Python 正则表达式修复csv引号

我有一个带引号的简单csv，类似于：

“某物”、“某物”、“某物”、“某物”

但是，有时我会和你在一起

“某物”、“某物”、“某物”

我想创建一个正则表达式来解决这个问题，有人能提供什么吗

将从字符串中删除不是数字或文本的所有内容的内容，但当我删除

“

时，我需要确保它不是限制字符串的内容，因为我需要这些内容

所以从

“som”ething“，”s“ometh8 ing”

id expect=>

“something”，“someth8 ing”

我在使用scala，但任何解决方案都会很好

谢谢！！

简单的解决方案 Scala中的一个简单解决方案：

scala>val input=”““som”ething““s”ometh8 ing”
输入：String=“som”ething”，“s”ometh8 ing”
scala>val values=input.split（“\”，\”）.map（u.filter（c=>c.isleterOrdigit | | c.isWhitespace））
值：数组[字符串]=数组（某物，某物）
scala>val输出=values.mkString（“\”、“\”、“\”、“\”、“\”）
输出：String=“something”，“someth8 ing”

假设您的值中从来没有“

”，“

”，但如果您这样做了，那么无论如何也无法明确地修复CSV

这不是最理想的解决方案速度或内存，但它又短又简单

编辑：正则表达式解决方案 如果您真的想要一些正则表达式，请享受：

scala>input.replaceAll（“（^“|“$|”，“|[\p{IsAlphabetic}\p{Digit}\p{Space}]））。”，“$1”）
res17:String=“something”，“something”

这将尝试在输入的开始或结束处匹配

“

”，或在任何其他地方匹配

”、“

”，或匹配您批准的任何字符。如果其中任何一个匹配，它将转到第一个捕获组。否则，它将匹配任何字符（

），但不会在组中捕获它，因此第一个组保持为空。然后，匹配的子字符串被替换为

$1

，这是第一个捕获组的内容

我仍然认为第一个解决方案更清晰，更容易理解

import re
csv_string = '"something","som"ething"","s"omething"'
for each_str in re.findall(r'(.*?)[\,\n]', csv_string):
    print(re.sub(r'\"', '', each_str)

---

在字符串的末尾添加换行符，这样您就可以在re.findall中包含字符串的最后一部分

您可以对每个值使用

'''+x.replace（'''''，''）+'

是否有任何特定的原因需要使用正则表达式？字符串替换会简单得多。正确转义的引号如何，例如

“a”“b”“cd”“