如何使用python在csv中为子对象指定自己的列以导出MongoDB数据？

我对Python非常陌生，正在尝试将数据从MongoDB集合移动到CSV文档中（如果可能，需要使用Python，而不是mongoexport）

我使用Pymongo和CSV包将数据库中的数据导入CSV

这是我从MongoDB查询的数据结构：

主标识符-计算机名（父项）：R2D2

详细信息-计算机详细信息（父级）：操作系统（子级），所有者（子级）

我需要操作系统和所有者在CSV表中有自己的列，但它们一直位于名为计算机名的单列之下

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这样子对象就可以有自己的列，而不是在父对象下分组了吗？

我已经做过很多次了。您将有一个循环使用pymongo迭代mongo查询。在循环的底端，您将使用csv模块写入csv文件的每一行。你的问题涉及到循环过程中发生了什么。 MongoDB语法最接近Java语言，它也适合Mongo中的“关联数组”对象，即JSON。Pymongo使这些东西更接近Python类型

因此，父对象将直接来自pymongo iterable，如果它们有子对象，将通过Python字典：

import csv
from pymongo import MongoClient

client = MongoClient(ipaddress, port)
db = client.MyDatabase
collection = db.mycollection   

f = open('output_file.csv', 'wb')
csvwriter = csv.writer(f) 

for doc in collection.find():
    computer_name = doc.get('Computer Name')
    operating_system = computer_name.get('Operating System')
    owner = computer_name.get('owner')
    csvwriter.writerow([operating_system, owner])
f.close()

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当然，可能还有很多其他没有子元素的列也直接来自doc

请你能发布一个你的代码的例子吗？