Python 熊猫：以CSV格式将日期从x轴映射到y轴

给定以下CSV文件（在通过

pandas.from_CSV（…）

的数据帧中）：

如何使用python中的

pandas

将其转换为以下内容：

+----------+---------+------------+
|   date   | country | population |
+----------+---------+------------+
| 02/11/20 | Norway  |       5100 |
| 03/11/20 | Norway  |       5200 |
| 04/11/20 | Norway  |       5300 |
| 02/11/20 | Sweden  |       6100 |
| 03/11/20 | Sweden  |       6200 |
| 04/11/20 | Sweden  |       6300 |
| 02/11/20 | Finland |       4100 |
| 03/11/20 | Finland |       4200 |
| 04/11/20 | Finland |       4300 |
+----------+---------+------------+

因此，基本上将x轴上的日期映射到y轴上。

尝试：

df.melt('country', var_name='date', value_name='population')

输出：

     country      date  population
0   Norway    02/11/20        5100
1   Sweden    02/11/20        6100
2   Finland   02/11/20        4100
3   Norway    03/11/20        5200
4   Sweden    03/11/20        6200
5   Finland   03/11/20        4200
6   Norway    04/11/20        5300
7   Sweden    04/11/20        6300
8   Finland   04/11/20        4300

---

“country”是在索引中还是在数据框的第一列？它是@Scottbostonth的第一列，这非常简单！干净且很好的解决方案，而且很有效。

     country      date  population
0   Norway    02/11/20        5100
1   Sweden    02/11/20        6100
2   Finland   02/11/20        4100
3   Norway    03/11/20        5200
4   Sweden    03/11/20        6200
5   Finland   03/11/20        4200
6   Norway    04/11/20        5300
7   Sweden    04/11/20        6300
8   Finland   04/11/20        4300