python-按键列值顺序追加值

我有两个数据帧：

df1

专栏1 专栏2 钥匙1 1100 键2 1100 重点3 1100

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如果我正确理解了您的问题，您可以直接使用以获得所需的输出，因为它只是两个数据帧连接在一起，同样：

final_df = pd.concat([df1,df2],ignore_index=True, sort = False)

但是，由于您还询问了如何将df2的键映射到df1并附加相应的列，因此您可以使用，也可以使用上面提到的concat

mapped_df = pd.merge(df1, df2, on = 'Column1', how = 'left')

然后可以将其导出为csv，如下所示：

final_df.to_csv("output.csv", header=False, index=False, sep="|")

输出：

key_1|1100||
key_1|1110|xxr|wer
key_1|1110|xxt|dse
key_2|1100||
key_2|1110|xxv|cad
key_2|1110|xxe|sdf
key_3|1100||
key_3|1110|xxw|sder
key_3|1110|xxz|csd

key_1|1100
key_1|1110|xxr|wer
key_1|1110|xxt|dse
key_2|1100
key_2|1110|xxv|cad
key_2|1110|xxe|sdf
key_3|1100
key_3|1110|xxw|sder
key_3|1110|xxz|csd

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应用行方式并将notnull值与

|

连接如何

将熊猫作为pd导入
df1=pd.DataFrame（{'Column1'：{0:'key_1'，1:'key_2'，
2:'键3'}，
'Column2'：{0:1100，1:1100，2:1100}）
df2=pd.DataFrame（{'Column1'：{0:'key_1'，1:'key_2'，
2:'键3'，3:'键1'，4:'键2'，5:'键3'}，
'Column2'：{0:1110,1:1110,2:1110,3:1110,4:1110,5:1110}，
'Column3'：{0:'xxr'，1:'xxv'，2:'xxw'，
3:'xxt'，4:'xxe'，5:'xxz'}，
'第4列'：{0:'wer'，1:'cad'，2:'sder'，
3:'dse'，4:'sdf'，5:'csd'}）
行=df1\
.append（df2）\
.sort_值（'Column1'）\
.apply（lambda s:f'{“|”）.join（map（str，s[s.notnull（）））}，axis=1）
#展示
打印（'\n'.连接（行））

输出：

key_1|1100||
key_1|1110|xxr|wer
key_1|1110|xxt|dse
key_2|1100||
key_2|1110|xxv|cad
key_2|1110|xxe|sdf
key_3|1100||
key_3|1110|xxw|sder
key_3|1110|xxz|csd

key_1|1100
key_1|1110|xxr|wer
key_1|1110|xxt|dse
key_2|1100
key_2|1110|xxv|cad
key_2|1110|xxe|sdf
key_3|1100
key_3|1110|xxw|sder
key_3|1110|xxz|csd

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df1.append（df2）.sort_values（'Column1'）。to_csv（…）

？问题是它返回大量空值，而在每个数据帧中找不到这些列。我需要准确的格式描述欢迎来到stack overflow！这似乎是一个问题中的两个问题-您希望以特定格式附加数据帧，然后您希望编写一个管道分隔的文件（请参阅“sep”参数）。我建议将您的问题分解为最佳结果。