python使用两个yaml文件并打印不匹配的值

我有两个不同的Yaml文件。一个yaml文件与另一个yaml文件略有不同。 我想打印两件事（即第一个文件与第二个文件的差异，然后第二个文件与第一个文件的差异）。下面是我的代码：-

import yaml
import pandas as pd
from deepdiff import DeepDiff

with open(r'C:\Users\Project\Desktop\DRsystem\stars4.yaml','r') as file:
    df1 = pd.io.json.json_normalize(yaml.load(file, Loader=yaml.FullLoader))

with open(r'C:\Users\Project\Desktop\DRsystem\stars5.yaml','r') as file:
    df2 = pd.io.json.json_normalize(yaml.load(file, Loader=yaml.FullLoader))

x = df1.to_dict()
print(x)
ddiff1 = DeepDiff(df1,df2)
print(ddiff1)
print("---------")
y = df2.to_dict()
print(y)
ddiff2 = DeepDiff(df2,df1)
print(ddiff2)

输出：上面的代码打印差异，但它显示了添加的新内容（即，yaml中不完全存在的任何内容），这是好的，但它不打印任何有轻微更改的共同点。如果我们能看到附加的屏幕截图（yaml文件和我的输出都附在附件中），就更容易理解了

查询1：为什么它只打印{'root'：'denmark.enabled'}}，而不打印{0:True}

问题2：加拿大在两个文件中都存在，但在一个文件中它是启用的：true，而在另一个文件中它是启用的：false…那么为什么在我进行差异时，它不显示在一个文件中它是true，在另一个文件中它是false

问题1：为什么它只打印{'root3'：'dankman.enabled'}}，而不打印 {0:True}

{0:True}

是pandas函数

到_dict

输出的一部分（意味着行

0

具有值

True

）。它与

DeepDiff

无关

问题2：加拿大在两个文件中都存在，但在一个文件中存在 enabled:true，另一个启用的文件：false…那么为什么不是呢 当我在做一个diff时，显示它在一个文件中为真，在一个文件中为假 在另一个

尽管deepdiff试图找到“字典、iterables、字符串和其他对象的差异”，但它并没有深入研究数据帧。它只是在dataframe上迭代，这将生成列标题。因此，它会在列标题中找到任何差异。然后它迭代这些标题，而不是列中的值因此，它不会注意到列值中的任何更改

一种可能的解决方法是比较数据帧的字典表示形式：

print(DeepDiff(df1.to_dict(), df2.to_dict()))

问题1：为什么它只打印{'root3'：'dankman.enabled'}}，而不打印 {0:True}

{0:True}

是pandas函数

到_dict

输出的一部分（意味着行

0

具有值

True

）。它与

DeepDiff

无关

问题2：加拿大在两个文件中都存在，但在一个文件中存在 enabled:true，另一个启用的文件：false…那么为什么不是呢 当我在做一个diff时，显示它在一个文件中为真，在一个文件中为假 在另一个

尽管deepdiff试图找到“字典、iterables、字符串和其他对象的差异”，但它并没有深入研究数据帧。它只是在dataframe上迭代，这将生成列标题。因此，它会在列标题中找到任何差异。然后它迭代这些标题，而不是列中的值因此，它不会注意到列值中的任何更改

一种可能的解决方法是比较数据帧的字典表示形式：

print(DeepDiff(df1.to_dict(), df2.to_dict()))