Python 在Julia中，将int数组转换为字符数组，反之亦然

在Python/NumPy中，我可以非常轻松地将int数组转换为字符数组。我怎样才能在朱莉娅身上做到这一点

例如，在Python中：

In [6]: np.array(["A", "T", "C"]).view(np.int32)
Out[6]: array([65, 84, 67], dtype=int32)

反之亦然

In [15]: np.array([65, 84, 67]).view("S8")
Out[15]:
array([b'A', b'T', b'C'],
      dtype='|S8')

---

使用

Char

和

Int

：

Char(120) # = 'x'
Int('x') # = 120

Char[65, 84, 67]
Int['A', 'T', 'C']

更完整的答案是：

ints = [65, 84, 67]
chars = map(Char, ints)

及

请注意，Julia中的字符和字符串类型不同，请参见

编辑： 您还可以使用构造函数

Char

和

Int

：

Char(120) # = 'x'
Int('x') # = 120

Char[65, 84, 67]
Int['A', 'T', 'C']

---

使用

Char

和

Int

：

Char(120) # = 'x'
Int('x') # = 120

Char[65, 84, 67]
Int['A', 'T', 'C']

更完整的答案是：

ints = [65, 84, 67]
chars = map(Char, ints)

及

请注意，Julia中的字符和字符串类型不同，请参见

编辑： 您还可以使用构造函数

Char

和

Int

：

Char(120) # = 'x'
Int('x') # = 120

Char[65, 84, 67]
Int['A', 'T', 'C']

看看：

这使得

a

和

b

查看相同的内存，就像numpy“视图”。例如，如果我更改

a

的一个元素：

julia> a[1] = 'Z'
'Z'

b

也会更改：

julia> b
1x3 Array{Int32,2}:
 90  84  67

看看：

这使得

a

和

b

查看相同的内存，就像numpy“视图”。例如，如果我更改

a

的一个元素：

julia> a[1] = 'Z'
'Z'

b

也会更改：

julia> b
1x3 Array{Int32,2}:
 90  84  67

---

要实现更即时的转换，可以使用

ASCIIString

s和

UInt8

数组

Char

s占用四个字节的内存，不使用紧凑的单字节表示法。守则如下：

# chars in s1 to ints in v1
s1 = ASCIIString("ATC")
v1 = s.data

# ints in v2 to chars in s2
v2 = UInt8[65,66,67]
s2 = ASCIIString(v)

---

在这两种情况下，相同的内存支持两个变量，这意味着操作是“瞬时”的，但更改一个变量会更改另一个。

要进行更瞬时的转换，可以使用

ascistring

s和

UInt8

数组

Char

s占用四个字节的内存，不使用紧凑的单字节表示法。守则如下：

# chars in s1 to ints in v1
s1 = ASCIIString("ATC")
v1 = s.data

# ints in v2 to chars in s2
v2 = UInt8[65,66,67]
s2 = ASCIIString(v)

---

在这两种情况下，相同的内存支持两个变量，这意味着操作是“瞬时的”，但更改一个变量会更改另一个。

对于numpy 1.10.2，

np.array（[“A”、“T”、“C]”）。view（np.int32）

给出了

ValueError:新类型与数组不兼容。

但是

np.array（[“A”、“T”、“C]”）。view（np.uint8）

works。您使用的是Python 3吗？啊，很好。我使用了python 2.7。对于Python3，您的示例是有效的。对于NUMPY1.10.2，

np.array（[“A”，“T”，“C”]）。view（np.int32）

给出了

ValueError:新类型与数组不兼容。

但是

np.array（[“A”，“T”，“C”]）。view（np uint8）

有效。您在使用Python3吗？啊，很好。我使用了python 2.7。在Python3中，您的示例是有效的。有比map更快的方法吗？numpy操作已经到位，即使对于非常大的阵列，它也基本上是瞬时的。我想你可以在阵列上循环，通常在Julia中循环速度很快。您也可以使用构造函数

Char[65,84,67]

和

Int['A'，'T'，'C']

来实现更到位的方法，但我不确定这是否会更快。@Higany或使用

map取而代之。有比地图更快的方法吗？numpy操作已经到位，即使对于非常大的阵列，它也基本上是瞬时的。我想你可以在阵列上循环，通常在Julia中循环速度很快。您也可以使用构造函数
Char[65,84,67]
和
Int['A'，'T'，'C']
来实现更到位的方法，但我不确定这是否会更快。@Higany或使用
map是不可变的。字符串是不可变的，这可能会使修改复杂化（您始终可以深入内部
数据
字段），但对于操作和读取仍然很有用。字符串是不可变的，这可能会使修改复杂化（您始终可以深入内部
数据
字段），但对于操纵和阅读仍然有用。