Python 使用操作符进行过滤

我有三个变量

a='col1'
b='=='
c=2

我有熊猫数据帧作为

df = pd.DataFrame({'col1': [0, 1, 2], 'col2': [10, 11, 12]},dtype=object)

我想过滤

col1=2

，所以我写了

df.query("@a @b @c")

这是一个错误

File "<unknown>", line 1
    __pd_eval_local_a __pd_eval_local_b __pd_eval_local_c
                                      ^
SyntaxError: invalid syntax

文件“”，第1行
__本地评估a本地评估b本地评估c
^
SyntaxError:无效语法

有人能帮助我如何使用这三个变量来实现这一点吗

---

谢谢，

如果不需要查询，您可以使用eval:

In [214]: df
Out[214]:
  col1 col2 col3
0    0   10  aaa
1    1   11  bbb
2    2   12  ccc

In [215]: a='col1'; b='=='; c=2   # <--- `c` is `int`

In [216]: df.query(a + b + '@c')
Out[216]:
  col1 col2 col3
2    2   12  ccc

In [217]: a='col3'; b='=='; c='aaa'   # <--- `c` is `str`

In [218]: df.query(a + b + '@c')
Out[218]:
  col1 col2 col3
0    0   10  aaa

a='col1'
b='=='
c='2'

instruction ="df[\"" + a + "\"]" + b  + c
>>>> 'df["col1"]==2'
df[eval(instruction)]
>>>> 
    col1    col2
  2  2      12

---

你可以只做

df.query（a+b+c）

是的，明白了。但当我把c转换成字符串变量时，它就开始工作了！过滤时，此转换是否会出现问题？请帮忙！我不使用

query

，所以我不知道求值规则，但是如果您只想构造一个查询字符串，那么将所有字符串串联在一起形成一个字符串就不那么麻烦了，即使您想使用的方法有效，我认为它会失败，因为

@c

将使查询

'col1'='2'

过滤字符串

'2'

，而不是数字

2

对不起，我不明白，请用完整的示例编辑您的问题，还有什么是你真正想要达到的，而我们的建议却没有achieve@jezrael，

a+b+str（c）

不适用于字符串。示例：

c=='aaa'；a+b+str（c）='col1==aaa'

。而且

aaa

没有被引用，因此它将被视为列名…“@c”这是什么？Python运算符？@ScottBoston，这是我们如何访问

.query（）

和

.eval（）

方法中的变量，否则未引用的字符串将被视为列名感谢您的解释

a='col1'
b='=='
c='2'

instruction ="df[\"" + a + "\"]" + b  + c
>>>> 'df["col1"]==2'
df[eval(instruction)]
>>>> 
    col1    col2
  2  2      12