Python 在pyplot上使用带有对数刻度的扩展颜色栏

在以下示例（修改自）中，我在使用对数刻度时遇到了一个关于使用

扩展

关键字的错误：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from numpy import ma
from matplotlib import colors, ticker, cm
from matplotlib.mlab import bivariate_normal
N = 100
x = np.linspace(-3.0, 3.0, N)
y = np.linspace(-2.0, 2.0, N)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
z = (bivariate_normal(X, Y, 0.1, 0.2, 1.0, 1.0)
     + 0.1 * bivariate_normal(X, Y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0))
cs = plt.contourf(X, Y, z, locator=ticker.LogLocator(), cmap=cm.PuBu_r, extend='both')
cbar = plt.colorbar()
plt.show()

我曾在

1.5.3

和

1.5.1

版本中尝试过这一点，确切的错误是

ValueError:extend kwarg还不能与日志比例一起工作

这甚至是说在那一页，所以这并不奇怪

我已经尝试了一些解决方法，例如

cs.cmap.colorbar_extend=True

，但是，尽管没有收到错误，扩展选项没有实现

有解决办法吗？换句话说：即使关键字尚未实现，我是否可以在

tourtf

上实现日志比例

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谢谢。

当运行代码时，我得到一个

值错误：extend-kwarg还不能使用log-scale

，这是不言自明的。因此，不能在对数刻度上使用

extend

。问题是如何实现

extend

关键字，即使它没有实现？@ImportanceOfBeingErnest是的，这就是我的意思。这还不清楚吗？我会尽量说清楚的。@ImportanceOfBeingErnest已编辑，很抱歉不清楚