Python堆优先级队列sift_up（）

我对Python还是比较陌生，但是堆优先级队列有问题。以下是我的init（）、str（）、add（）和我的sift_up（）方法：

现在，当我将项目添加到队列中时，它们进入状态良好。我把这个放进终端：

pq = PriorityQueue()
pq.add(1)
pq.add(2)
pq.add(45)
pq.add(4)
pq.add(41)
pq.add(5)

pq.__str__()

我得到的是“[1,2,5,4,41,45]”。因此，它看起来只是在某种程度上筛选了_up（），并没有完全重新排序堆

编辑：每当我在队列中添加“1”时，它似乎都会出错。在本例中，我让它在每次添加后返回：

>>> pq.add(5)
[5]
>>> pq.add(53)
[5, 53]
>>> pq.add(531)
[5, 53, 531]
>>> pq.add(5131)
[5, 53, 531, 5131]
>>> pq.add(1)
[1, 5, 531, 5131, 53]
>>>

因此，它接受[1]处的任何元素，并将其放在队列的后面。我确信这是微不足道的，但作为Python新手，我似乎不明白为什么。

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再次感谢您的帮助！谢谢。

在您的示例数据中，

[5,53,531,5131]

，您在

中表示的计算将如下所示：

# Append 1 to the end
--> [5, 53, 531, 5131, 1]

# The index for '1' is 4, so 'item' is 4.
# (4-1) // 2 = 1 (and 1 >= 0), so 'parent' is 1.
# The value at 'parent' is 53. 53 > 1 is true.
# So swap the value 53 with the value at the end of the list.
--> [5, 1, 531, 5131, 53]

# Now repeat, 'item' starts out at 1.
# The index at (1 - 1) // 2 = 0 (And 0 >=0) so 'parent' is 0.
# The value at index 0 is 5. 5 > 1 is true.
# So swap the value 5 with the value at 'item' (1) to get
--> [1, 5, 531, 5131, 53]

因此，这个结果从逻辑上遵循您编写
sift\u
的方式

标准库的
heapq.heapify
函数也会产生相同的结果：看起来这是优先级队列的正确行为：

In [18]: import heapq

In [19]: x = [5, 53, 531, 5131, 1]

In [20]: heapq.heapify(x)

In [21]: x
Out[21]: [1, 5, 531, 5131, 53]

堆要求比您想象的要宽松得多。重要的是，
pq[n]好的，谢谢你的帮助。我一定是想错了，如果它应该是这样工作的，那么我想我很好！
In [18]: import heapq

In [19]: x = [5, 53, 531, 5131, 1]

In [20]: heapq.heapify(x)

In [21]: x
Out[21]: [1, 5, 531, 5131, 53]