Python numpy：矩阵乘法给出错误结果

我在numpython中使用矩阵。我有一个矩阵a，然后我计算它的逆。现在我将A与其逆矩阵相乘，我不会得到单位矩阵。有人能指出这里出了什么问题吗

A = matrix([
        [4, 3],
        [3, 2]
        ]);

print (A.I)        # prints [[-2  3], [ 3 -4]] - correct
print A.dot(A.T)   # prints [[25 18], [18 13]]     - Incorrect
print A*(A.T)      # prints [[25 18], [18 13]]     - Incorrect

---

您正在使用矩阵上的点和转置矩阵（不是逆矩阵）

通过转置，您得到了显示的结果：

In [17]: np.dot(A.T, A)
Out[17]:
matrix([[25, 18],
        [18, 13]])

---

您正在使用矩阵上的点和转置矩阵（不是逆矩阵）

通过转置，您得到了显示的结果：

In [17]: np.dot(A.T, A)
Out[17]:
matrix([[25, 18],
        [18, 13]])

---

以下是另一种方法：

I

仅适用于

矩阵

您可以使用

np.linalg.inv（x）

进行

inverse

In [11]: import numpy as np

In [12]: A = np.array([[4, 3], [3, 2]])

In [13]: B = np.linalg.inv(A)

In [14]: A.dot(B)
Out[14]: 
array([[ 1.,  0.],
       [ 0.,  1.]])

---

以下是另一种方法：

I

仅适用于

矩阵

您可以使用

np.linalg.inv（x）

进行

inverse

In [11]: import numpy as np

In [12]: A = np.array([[4, 3], [3, 2]])

In [13]: B = np.linalg.inv(A)

In [14]: A.dot(B)
Out[14]: 
array([[ 1.,  0.],
       [ 0.,  1.]])