Python 为什么Jupyter要两次显示图表？

我从Jupiter开始分析一些销售数据。这是可行的，但每次我绘制图表时，图表都会显示两次。我笔记本中的前两个图表是在一个类中绘制的，对于这些图表，它不会发生（注意，

Model

这里指的是产品的模型，而不是预测模型）：

一切看起来都很好。然后我执行下面三行：

my_model.weekly_sales.autocorr()
from stats models.graphics.tsaplots import plot_acf
plot_acf(my_model.weekly_sales)

每个后续绘图显示两次，包括

ARMA

模型的

fit

和

plot\u pacf

没什么大不了的。我得到了我需要的信息，但有点烦人。为什么要这样做

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更新：在分析过程中，我在与ACF和PACF输出相同的Jupyter单元中打印了一个

数据帧

，它只打印了一次帧并显示了两个图表。我返回到具有重复图表输出的其他单元格，在每个单元格的末尾添加了一个

print（）

，现在每个单元格只显示一次。

这个问题已经存在了很长一段时间。看见 到目前为止，“这似乎是由于PlotACF函数绘制图形并返回结果导致IPython笔记本再次绘制结果。”

对于这个问题，有几种方法可以克服双重打印

1） 如您所述，在acf\U绘图后添加

print（）

2） 分配输出，例如，

output\u plt=plot\u acf（我的车型每周销售）

3） 在行

plot\u acf（my\u model.weekly\u sales）后添加分号

4） 如果仍导入matplotlib，则在同一单元格中执行
plt.show（）

5） 更改
%matplotlib
属性。不建议这样做，因为它会影响其他绘图
您可以将函数的名称更改为其他名称并重试吗？
my_model.weekly_sales.autocorr()
from stats models.graphics.tsaplots import plot_acf
plot_acf(my_model.weekly_sales)