Python Datetime模块和Pandas to_Datetime给出不同的结果

我有一个包含UTC日期时间的字符串

utc_str = '2017-11-21T23:00+0100'

在我的当地时间（欧洲/柏林）是：

和是我希望从

utc\u string

获得的所需值

我可以使用以下方法将

utc\u字符串

转换为

local\u时间

：

import datetime as dt
utc_time = dt.datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%dT%H:%M%z')
local_time = utc_time.replace(tzinfo=pytz.utc).astimezone(pytz.timezone('Europe/Berlin'))

print(local_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M'))
>>> 2017-11-22 00:00

然而，当我使用熊猫时，我得到了不同的结果。它似乎没有应用UTC偏移：

import pandas as pd
pd_date = pd.to_datetime(date_str, utc=True)

print(pd_date.strftime('%Y-%m-%d %H:%M'))
>>> '2017-11-21 22:00'

如果我尝试使用与

datetime

模块相同的过程， 结果仍然不确定：

pd_date = pd.to_datetime(date_str, utc=True)
pd_date = pd_date.replace(tzinfo=pytz.utc).astimezone(pytz.timezone('Europe/Berlin'))

print(pd_date.strftime('%Y-%m-%d %H:%M'))
>>> '2017-11-21 23:00'

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有什么我不明白的吗？我是在用pd.to_datetime还是其他什么错误？在Python3.6、Windows7上。

如评论中所述，我认为您的本地时间代码是错误的

utc_time

行为上的差异是由构造函数造成的

pd.to_datetime

将时间和时区计算回UTC 22:00UTC，而不是23:00+0100，因此，如果您将时区信息替换为UTC，则不会改变任何内容

地方时

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您的

utc\u time

对象位于正确的时区，因此如果您想要本地时间，您可以执行

utc\u time.strftime（“%Y-%m-%d%H:%m”）

在pandas中，您必须执行

pd.to\u datetime（utc\u str，utc=True）。astimezone（pytz.timezone（“%欧洲/柏林”）。strftime（“%Y-%m-%d%H:%m”）

是否指定时区

+0100（欧洲/柏林）而不是UTC？这是UTCSo中的
22:00
，如果我理解正确，字符串的标签错误或者utc格式错误？那是什么形式的呢？这是我拥有的数据，因此我需要知道如何处理它。使用
replace
计算本地时间是错误的。你可以只做
astimezone（…）
，就像
pd\u date=pd.to\u datetime（date\u str，utc=True）。astimezone（pytz.timezone（'Europe/Rome'））
？的确如此。您可以使用
pd.Series（[pd.to_datetime（utc\u str，utc=True）]）.dt.tz\u convert（pytz.timezone（'Europe/Berlin'））对整个
系列执行此操作。似乎utc_时间有两种不同的形式：实际utc
2017-11-21 23:00
，然后是本地偏移量
+0100
，当这些时间加在一起时，您将获得所需的本地时间
2017-11-22 00:00
。我想这个字符串应该删除偏移量，然后将其作为时间增量添加，因为
utc\u time
似乎是一种非感官形式。我的意思是
utc\u str
而不是
utc\u time
utc\u字符串
不是一个utc时间字符串，但是是本地时间表示法。那么，是否可以从所谓的“
utc_str
”输出
2017-11-22 00:00
？使用
pd.to_datetime（utc\u str，utc=True）.astimezone（pytz.timezone（'Europe/Berlin'））.strftime（'%Y-%m-%d%H:%m'）
给出
2017-11-21 23:00
utc_time

datetime.datetime(2017, 11, 21, 23, 0, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(0, 3600))

utc_time.replace(tzinfo=pytz.utc)

'datetime.datetime(2017, 11, 21, 23, 0, tzinfo=<UTC>)'

utc_time.replace(tzinfo=pytz.utc).astimezone(pytz.timezone('Europe/Berlin'))

"datetime.datetime(2017, 11, 22, 0, 0, tzinfo=<DstTzInfo 'Europe/Berlin' CET+1:00:00 STD>)"

pd.to_datetime(utc_str, utc=True)

Timestamp('2017-11-21 22:00:00+0000', tz='UTC')