Python 为什么SciKit的分水岭函数太慢？

我比较了OpenCV、Skimage（SciPy）和BoofCV中仅针对分水岭函数的执行时间。尽管OpenCV似乎比其他两个要快得多（10个样本的平均时间：0.0031秒），但执行的略读时间差别很大（从0.03秒到0.554秒）。我想知道为什么会这样？它不应该是一个本地python函数吗

如果没有更多细节，很难知道特定应用程序运行缓慢的原因。不过，总的来说，scikit映像代码并不像OpenCV那样优化，而是涵盖了更多的用例。例如，它可以使用浮点值作为输入，而不仅仅是uint8，还可以使用3D甚至更高维度的图像

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关于性能：OpenCV是用高度优化的C/C++编码的，而scikit图像是用Cython编码的，Cython是一种将Python代码编译成C的混合语言，实现了C性能。但是，Cython中没有几个优化，正如我前面提到的，实际实现的内容存在差异，导致性能差异。

非常感谢您的回答。我在OpenCV和Scikit图像中使用完全相同的代码，只需使用OpenCV调用一次分水岭（首先我必须将其转换为彩色RGB图像），然后使用Scikit图像调用一次分水岭。所以我得到了上面的区别。我知道scikit也可以处理3D图像，但我想将其与OpenCV进行比较，OpenCV不能，因此我只能处理2D图像。