python中的json.dump（）是否重写或附加json文件

使用

json.dump（）

时，我注意到它似乎在重写整个文档。这是正确的吗？还有没有其他方法可以像

.append（）

deos和列表一样附加到字典中

当我像这样编写函数并更改键值（name）时，似乎该项被追加了

filename = "infohere.json"
name = "Bob"
numbers = 20

#Write to JSON
def writejson(name = name, numbers = numbers):
    with open(filename, "r") as info:
        xdict = json.load(info)
    
    xdict[name] = numbers

    with open(filename, "w") as info:
        json.dump(xdict, info)

但是，当您这样写出来时，您可以看到代码清楚地覆盖了整个dictionary/json文件

filename = infohere.json
dict = {"Bob":23, "Mark":50}
dict2 = {Ricky":40}

#Write to JSON
def writejson2(dict):
    with open(filehere, "w") as info:
        json.dump(dict, info)

writejson(dict)
writejson(dict2)

在第二个示例中，它只显示最后一个日期输入，这让我相信这是在重写整个文档。如果它在每次

json.dump

期间写入整个文档，这是否会导致更大的json文件出现问题，如果是的话，还有另一种方法，如.append（），但用于处理json

提前谢谢。

都不必了。

json.dump

在写入文件时不决定是否删除先前的内容。当您运行

open（filehere，“w”）

时，就会发生此决定；这就是删除旧内容的原因

但是：普通的JSON不适合附加。 单个JSON文档是一个对象。这种格式有多种变体，允许在一个文件中包含多个文档，其中最常见的是JSONL（每行有一个JSON文档）。除非您使用这种格式，否则尝试将JSON附加到非空文件通常不会导致可以成功解析的内容。

。

json.dump

在写入文件时不决定是否删除先前的内容。当您运行

open（filehere，“w”）

时，就会发生此决定；这就是删除旧内容的原因

但是：普通的JSON不适合附加。

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单个JSON文档是一个对象。这种格式有多种变体，允许在一个文件中包含多个文档，其中最常见的是JSONL（每行有一个JSON文档）。除非您使用这种格式，否则尝试将JSON附加到非空文件通常不会导致可以成功解析的内容。

。。。在重新编写字典之前，只需将数据添加到字典中？这里的实际困难是什么？当我通过用户输入更改名称和数字变量时，我希望它添加到json文件中的当前字典中，而不是重写整个文档。您不能“添加到json文件”。JSON是单个数据结构的表示。如果要修改其中的一部分，可以加载文件，更改数据，然后将整个内容写回文件。这就是我想知道的。这是否会导致大量数据出现问题？在某些情况下，这会变得效率低下，是的。如果您想要像数据库一样工作的东西，请使用数据库。。。。在重新编写字典之前，只需将数据添加到字典中？这里的实际困难是什么？当我通过用户输入更改名称和数字变量时，我希望它添加到json文件中的当前字典中，而不是重写整个文档。您不能“添加到json文件”。JSON是单个数据结构的表示。如果要修改其中的一部分，可以加载文件，更改数据，然后将整个内容写回文件。这就是我想知道的。这是否会导致大量数据出现问题？在某些情况下，这会变得效率低下，是的。如果你想要一个像数据库一样工作的东西，那就使用数据库吧。这是有道理的。很抱歉问题中的术语错误。在编写JSON对象时，它是一个单元，我可以将其作为dict或字符串导入python，修改并“转储”到JSON文件中。当截断结束时（将

open（filehere，“w”）

更改为

open（filehere，“a”）

），它创建了一个新的对象（行），但它必须是一个JSON行文件才能使用它和使用JSON行库。这很有意义，现在为问题中的术语错误感到抱歉。在编写JSON对象时，它是一个单元，我可以将其作为dict或字符串导入python，修改并“转储”到JSON文件中。当截断结束时（将

open（filehere，“w”）

更改为

open（filehere，“a”）

），它创建了一个新对象（行），但它必须是一个JSON行文件才能使用它和使用JSON行库。