Python 有没有办法增加密集层中的单位数量，并且仍然能够加载以前保存的使用较少单位数量的权重？

我开始学习如何建立神经网络。以下是我所做的：

我在密集层中以512为单位运行了许多历次

然后我保存了最精确的重量

然后我将密集层中的单位数增加到1024，并尝试以最佳精度重新加载权重，但旧权重为512

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我犯了个错误。我理解我为什么会出错，但我想知道是否有办法增加单位数量，并且仍然能够使用我保存的权重，或者我是否需要从头开始重新训练我的模型？

理论上，你可以添加更多的单位并随机初始化它们，但这会使最初的训练毫无价值。在利用早期培训的同时增加模型复杂性的一种更常见的方法是添加更多层并恢复培训