python中的日期时间df子集

基本问题，但我一直在这里遇到问题

我有一个df：

df:
            val
date
2012-01-01  4.2      
2012-01-02  3.7
2012-01-03  6.2
2012-01-04  1.2
2012-01-05  2.4
2012-01-06  2.3
2012-01-08  4.5

如你所见，2012-01-07并不存在。如果我要写：

exDate = 20120107
df.ix[str(exDate)]

我得到一个关键错误

在这种情况下，我想将exDate更改为20120106（最大值低于20120107）。检查索引以查看日期是否存在的最简单方法是什么？如果日期不存在，请选择该数字下方的下一个最高值（然后以YYYYmmdd格式返回？）

此外，更一般地说，例如，获取日期低于20107的索引子集的最简单方法是什么？我似乎在范围方面做得很好，但很难选择日期的上限或下限

---

谢谢。

要获取日期低于20107的子数据框，您可以使用：

In [11]: df[:'2012-01-07']
Out[11]: 
            val
date           
2012-01-01  4.2
2012-01-02  3.7
2012-01-03  6.2
2012-01-04  1.2
2012-01-05  2.4
2012-01-06  2.3

要使用以下命令拾取最后一行：

因此，最后一个有效日期：

In [13]: df[:'2012-01-07'].irow(-1).name
Out[13]: '2012-01-06'

---

要获取日期低于20107的子数据框，您可以使用：

In [11]: df[:'2012-01-07']
Out[11]: 
            val
date           
2012-01-01  4.2
2012-01-02  3.7
2012-01-03  6.2
2012-01-04  1.2
2012-01-05  2.4
2012-01-06  2.3

要使用以下命令拾取最后一行：

因此，最后一个有效日期：

In [13]: df[:'2012-01-07'].irow(-1).name
Out[13]: '2012-01-06'

---

谢谢如果我想知道2012-01-06的最后一个可用日期，我需要添加索引吗？如何将其转换为YYYYmmdd str？谢谢。我认为创建一个从'2012-01-06'到20120106的函数是最简单的，类似于

lambda x:x.replace（'-'，''）

。另外：.strftime（'%Y%m%d'）似乎也会转换谢谢。如果我想知道2012-01-06的最后一个可用日期，我需要添加索引吗？如何将其转换为YYYYmmdd str？谢谢。我认为创建一个从'2012-01-06'到20120106的函数是最简单的，类似于

lambda x:x.replace（'-'，''）

。另外：.strftime（'%Y%m%d'）似乎也在转换