Python代码没有运行

我和你一起工作。以身作则

import csv as csv

import numpy as np

csv_file_object = csv.reader(open('train.csv', 'rb'))

header = csv_file_object.next()

data = []

for row in csv_file_object:

data.append(row)

data = np.array(data)

我遇到了以下错误：

回溯（最近一次呼叫最后一次）：

文件“C:/Users/Prashant/Desktop/data mining/demo.py”，第7行

在模块数据中追加（行）

AttributeError:'numpy.ndarray'对象没有属性'append'

---

我在谷歌上搜索了这个问题，并在

append

上找到了它，但我什么也没有得到。

好吧，看看你问的另一个问题的链接，它看起来像

numpy。ndarray

没有名为

append

的属性，但看起来像是numpy

因此，请使用：

numpy.append()

或者您可以尝试连接

---

查看堆栈溢出问题。

检查缩进。如果for循环中有

data=np.array（data）

（即缩进量与

data.append（row）

）相同），则在将项目追加到列表之前，将

data

转换为Numpy数组

这将导致您看到的错误，因为列表有一个

append（）

方法，而numpy数组没有。您的for循环应该类似于

data = [] # Make data a list 
for row in csv_file_object: #iterate through rows in the csv and append them to the list
    data.append(row)

# Turn the list into an array. Notice this is NOT indented! If it is, the data
# list will be overwritten!
data = np.array(data)

---

查看有关缩进在Python中如何工作的更广泛的解释。

请查看以下位置的示例：

Python是。也就是说，缩进级别将决定for循环的主体，并且根据Grinner的注释：

您的data=np.array（data）行是在循环中还是在循环外存在巨大差异

话虽如此，但以下内容应说明其区别：

>>> import numpy as np
>>> data = []
>>> for i in range(5):
...     data.append(i)
... 
>>> data = np.array(data) # re-assign data after the loop
>>> print data
array([0, 1, 2, 3, 4])

vs

>>数据=[]
>>>对于范围（5）中的i：
...     数据追加（一）
...     data=np.数组（data）#在循环中重新分配数据
... 
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第2行，在
AttributeError:'numpy.ndarray'对象没有属性'append'

顺便说一句，我怀疑你明显遵循的教程的质量是否适合于该死的Python初学者。

---

我认为这本更基础的（官方）教程应该更适合于对该语言进行快速的第一次概述：

1。检查缩进-Python对空格敏感。您的

data=np.array（data）

行是在循环中还是在循环外有很大的区别。2.您链接的问题的答案是否没有帮助？“没有得到任何东西”是什么意思？您是否将其更改为示例代码的缩进显然是错误的。您是否缩进了

data.append（row）

以及

data=np.array（data）

？从你的错误判断，我想是的。请不要这样做b/c您将从以前的列表创建一个数组；数组实际上没有

。append

@namit请小心编辑Python代码示例中的缩进-在这种情况下，错误意味着您的编辑不正确。@grinner:实际上我是Python新手，不理解其中给出的答案，这行数据=np.array（data）我需要将一个列表转换为数组，并在谷歌上搜索它，找到了与我使用过的相同的代码，但不知道为什么会出现错误。现在我终于明白了：）

>>> import numpy as np
>>> data = []
>>> for i in range(5):
...     data.append(i)
... 
>>> data = np.array(data) # re-assign data after the loop
>>> print data
array([0, 1, 2, 3, 4])

>>> data = []
>>> for i in range(5):
...     data.append(i)
...     data = np.array(data) # re-assign data within the loop
... 
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'