Python 将numpy int数组转换为布尔数组

我有一个数组，在生命游戏中映射细胞。到目前为止，每个单元格都有一个int。为了最小化读取量，我希望将数组压缩为每1个整数8个单元格

当我想要创建一个位图时，问题就出现了，这个位图需要一个0和1的数组，就像前面的例子一样

在numpy中有没有快速的方法来转换这个？我可以给你一个循环，但可能有更好的方法

例如：

[01011100b, 0x0] -> [0, 1, 0, 1, 1, 1, 0 ,0, 0,0,0,0,0,0,0,0]

与您所寻找的非常接近：

>>> numpy.packbits([1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1])
array([225, 184], dtype=uint8)
>>> numpy.unpackbits(array([225, 184], dtype=numpy.uint8))
array([1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0], dtype=uint8)

---

请注意，如果

len（x）

不是8的倍数，则

numpy.unpackbits（x））

的长度不会与

x

的长度相同；结尾将用零填充。

我不确定如何存储

01011100b

。你能得到字符串表示法吗？如果是这样，

list（）

将字符串转换为其字符列表。这有用吗？它是一个int32，我用二进制写的，以清楚地显示我的想法。您的解决方案可能与

hsplit

一起工作。不知道是否有更好的方法不使用字符串如果您不使用字符串路径，您将不得不手动执行每个位置，类似这样的操作（尽管使用0b10000000等，而不是0x…）：似乎相关。@user2357112我认为解压位将解决我的问题，您可以将其添加为答案，我会接受这一点