Python 使用tensorflow训练目标检测分类器

帮我摆脱我无法克服的错误

在使用下面的命令之后

python generate_tfrecord.py --csv_input=images/train_labels.csv --image_dir=images/train --output_path=train.record

我收到了以下错误

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\asus\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "C:\Users\asus\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "C:\Users\asus\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
  File "C:\Users\asus\Anaconda3\lib\imp.py", line 242, in load_module
    return load_dynamic(name, filename, file)
  File "C:\Users\asus\Anaconda3\lib\imp.py", line 342, in load_dynamic
    return _load(spec)
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
  File "generate_tfrecord.py", line 18, in <module>
    import tensorflow as tf
  File "C:\Users\asus\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 101, in <module>
    from tensorflow_core import *
  File "C:\Users\asus\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\__init__.py", line 40, in <module>
    from tensorflow.python.tools import module_util as _module_util
  File "C:\Users\asus\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 50, in __getattr__
    module = self._load()
  File "C:\Users\asus\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 44, in _load
    module = _importlib.import_module(self.__name__)
  File "C:\Users\asus\Anaconda3\lib\importlib\__init__.py", line 127, in import_module
    return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
  File "C:\Users\asus\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\__init__.py", line 49, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "C:\Users\asus\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\pywrap_tensorflow.py", line 74, in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\asus\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "C:\Users\asus\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "C:\Users\asus\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
  File "C:\Users\asus\Anaconda3\lib\imp.py", line 242, in load_module
    return load_dynamic(name, filename, file)
  File "C:\Users\asus\Anaconda3\lib\imp.py", line 342, in load_dynamic
    return _load(spec)
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.
Failed to load the native TensorFlow runtime.
See https://www.tensorflow.org/install/errors
for some common reasons and solutions.  
Include the entire stack trace
above this error message when asking for help.

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:\Users\asus\Anaconda3\lib\site packages\tensorflow\u core\python\pywrap\u tensorflow.py”，第58行，在
从tensorflow.python.pywrap\u tensorflow\u内部导入*
文件“C:\Users\asus\Anaconda3\lib\site packages\tensorflow\u core\python\pywrap\u tensorflow\u internal.py”，第28行，在
_pywrap\u tensorflow\u internal=swig\u import\u helper（）
文件“C:\Users\asus\Anaconda3\lib\site packages\tensorflow\u core\python\pywrap\u tensorflow\u internal.py”，第24行，在swig\u import\u helper中
_mod=imp.load_模块（“pywrap_tensorflow_internal”，fp，路径名，描述）
文件“C:\Users\asus\Anaconda3\lib\imp.py”，第242行，在load_模块中
返回加载动态（名称、文件名、文件）
文件“C:\Users\asus\Anaconda3\lib\imp.py”，第342行，在load\u dynamic中
返回负载（规格）
ImportError:DLL加载失败：找不到指定的模块。
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“generate_tfrecord.py”，第18行，在
导入tensorflow作为tf
文件“C:\Users\asus\Anaconda3\lib\site packages\tensorflow\\uuuuu init\uuuuuu.py”，第101行，在
从tensorflow_核心导入*
文件“C:\Users\asus\Anaconda3\lib\site packages\tensorflow\u core\uuuuu init\uuuuu.py”，第40行，在
从tensorflow.python.tools将模块_util作为_模块_util导入
文件“C:\Users\asus\Anaconda3\lib\site packages\tensorflow\\uuuu init\uuuu.py”，第50行，在\uuu getattr中__
模块=自身。_加载（）
文件“C:\Users\asus\Anaconda3\lib\site packages\tensorflow\\uuuu init\uuuu.py”，第44行，在加载中
模块=_importlib.import_模块（自身名称）
文件“C:\Users\asus\Anaconda3\lib\importlib\\uuuuu init\uuuuuu.py”，第127行，在导入模块中
return _bootstrap._gcd_import（名称[级别：]，包，级别）
文件“C:\Users\asus\Anaconda3\lib\site packages\tensorflow\u core\python\\uuuu init\uuuu.py”，第49行，在
从tensorflow.python导入pywrap\u tensorflow
文件“C:\Users\asus\Anaconda3\lib\site packages\tensorflow\u core\python\pywrap\u tensorflow.py”，第74行，在
提高效率（msg）
ImportError:回溯（最近一次呼叫上次）：
文件“C:\Users\asus\Anaconda3\lib\site packages\tensorflow\u core\python\pywrap\u tensorflow.py”，第58行，在
从tensorflow.python.pywrap\u tensorflow\u内部导入*
文件“C:\Users\asus\Anaconda3\lib\site packages\tensorflow\u core\python\pywrap\u tensorflow\u internal.py”，第28行，在
_pywrap\u tensorflow\u internal=swig\u import\u helper（）
文件“C:\Users\asus\Anaconda3\lib\site packages\tensorflow\u core\python\pywrap\u tensorflow\u internal.py”，第24行，在swig\u import\u helper中
_mod=imp.load_模块（“pywrap_tensorflow_internal”，fp，路径名，描述）
文件“C:\Users\asus\Anaconda3\lib\imp.py”，第242行，在load_模块中
返回加载动态（名称、文件名、文件）
文件“C:\Users\asus\Anaconda3\lib\imp.py”，第342行，在load\u dynamic中
返回负载（规格）
ImportError:DLL加载失败：找不到指定的模块。
未能加载本机TensorFlow运行时。
看见https://www.tensorflow.org/install/errors
因为一些常见的原因和解决方案。
包括整个堆栈跟踪
以上是请求帮助时的错误消息。

错误消息表示您没有正确安装TensorFlow，或者其某些库没有正确安装。您应该尝试使用

conda install tensorflow==2.0安装它

我通过从这里下载并安装visual studio 2017-2019 x86和x64解决了这个问题：

另一种解决方案是将tensorflow降级为2.0：

pip install tensorflow==2.0

我为CUDA 10.1准备了Python 3.7.6、CUDA 10.1和cuDNN，我遵循了以下要求：

如果这不适用于您，则创建虚拟环境

conda create -n tf-gpu tensorflow-gpu
conda activate tf-gpu