Python 如何为TextGAN PyTorch创建自定义数据集
每当我使用seqGAN使用自己的自定义数据集进行训练时，我会在每一行中写下每一句话，但这个错误即将发生Python 如何为TextGAN PyTorch创建自定义数据集,python,deep-learning,nlp,pytorch,generative-adversarial-network,Python,Deep Learning,Nlp,Pytorch,Generative Adversarial Network,每当我使用seqGAN使用自己的自定义数据集进行训练时，我会在每一行中写下每一句话，但这个错误即将发生 Starting Generator MLE Training... Traceback (most recent call last): File "main.py", line 169, in <module> inst._run() File "/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/2/T
Starting Generator MLE Training...
Traceback (most recent call last):
File "main.py", line 169, in <module>
inst._run()
File "/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/2/TextGAN-PyTorch/instructor/real_data/seqgan_instructor.py", line 41, in _run
self.pretrain_generator(cfg.MLE_train_epoch)
File "/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/2/TextGAN-PyTorch/instructor/real_data/seqgan_instructor.py", line 85, in pretrain_generator
pre_loss = self.train_gen_epoch(self.gen, self.train_data.loader, self.mle_criterion, self.gen_opt)
File "/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/2/TextGAN-PyTorch/instructor/real_data/instructor.py", line 107, in train_gen_epoch
return total_loss / len(data_loader)
ZeroDivisionError: division by zero
启动发电机MLE培训。。。
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“main.py”，第169行，在
仪器运行（）
文件“/content/drive/My drive/Colab Notebooks/2/TextGAN-PyTorch/ticator/real\u data/seqgan\u-ticator.py”，第41行，正在运行
自预列车发电机（cfg.MLE列车）
文件“/content/drive/My drive/Colab Notebooks/2/TextGAN-PyTorch/ticator/real_data/seqgan_-ticator.py”，第85行，在pretrain_生成器中
pre_loss=self.train_gen_epoch（self.gen，self.train_data.loader，self.mle_准则，self.gen_opt）
文件“/content/drive/My drive/Colab Notebooks/2/TextGAN-PyTorch/讲师/real\u-data/ticenter.py”，第107行，列车发电机时代
返回总损耗/长度（数据加载程序）
ZeroDivision错误：被零除