嵌套字典到线图-Python

如何使用matplotlib将以下嵌套字典获取到折线图中

理想情况下，在x轴上，我有每个诗人的名字和图表上的4条线，每条线对应每个键（平均句子长度、句子数、最长、最短）

poemsD={'Maya Angelou'：{'平均句子长度]：16.68，
“句子数”：40，
“最长”：45，
“最短”：2}，
阿曼达·戈尔曼：{“平均句子长度”：14.49，
“句子数”：49，
“最长”：38，
“最短”：3}，
伊丽莎白·亚历山大：{“平均句子长度”：14.57，
“句子数”：23，
“最长”：40，
“最短”：1}，
“米勒·威廉姆斯”：{“平均句子长度”：12.83，
“句子数”：24，
“最长”：39，
“最短”：2}，
理查德·布兰科：{“平均句子长度”：34.53，
“句子数”：17，
“最长”：63，
“最短”：1}，
罗伯特·弗罗斯特：{“平均句子长度”：30.25，
“句子数”：4，
“最长”：37，
“最短”：25}

您可以通过创建Pandas数据框并对其进行打印来创建数据框：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

poemsD = {'Maya Angelou': {'Average Sentence Lenght': 16.68, 'Number of sentences': 40, 'Longest': 45, 'Shortest': 2},
          'Amanda Gorman': {'Average Sentence Lenght': 14.49, 'Number of sentences': 49, 'Longest': 38, 'Shortest': 3},
          'Elizabeth Alexander': {'Average Sentence Lenght': 14.57, 'Number of sentences': 23, 'Longest': 40, 'Shortest': 1},
          'Miller Williams': {'Average Sentence Lenght': 12.83, 'Number of sentences': 24, 'Longest': 39, 'Shortest': 2},
          'Richard Blanco': {'Average Sentence Lenght': 34.53, 'Number of sentences': 17, 'Longest': 63, 'Shortest': 1},
          'Robert Frost': {'Average Sentence Lenght': 30.25, 'Number of sentences': 4, 'Longest': 37, 'Shortest': 25}}

df = pd.DataFrame(poemsD)
df2 = df.transpose()
df2.plot(figsize = (10,8))
plt.show()

更好的可视化方法是条形图。通过更改一行代码，这是非常容易做到的：

df2.plot(figsize = (10,8), kind = 'bar')

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如果你只是要求编写代码而不先尝试一些东西，大多数人都不会高兴。@StephanBernazzani他们是对的，尽管他们本可以不那么尖刻。这个网站有非常严格的礼仪。我的评论中的这篇文章肯定不是很好，但无论如何，你可以从一开始就提醒一下：

Length

拼写错误。在你的代码中写为

Lenght

。我知道你只是给OP提供了一个答案，但是哇，这是一个可怕的数据可视化。OP，请考虑另一种可视化，因为这张图表永远不可能看到白天的光。正确的可视化应该是一个多条形图，但这是OP要求的。我知道，哈哈。我只是。。。吓坏了。@blorgon我编辑了答案，还包括了一个条形图。好多了。多跑一英里的道具，哈哈。