Python 如何将逗号分隔值TXT转换为CSV进行机器学习

如何将这种格式的TXT文件转换为CSV文件

Date,Open,high,low,close  
1/1/2017,1,2,1,2  
1/2/2017,2,3,2,3  
1/3/2017,3,4,3,4  

我相信你能理解？它已经具有逗号分隔的值。 我试着用numpy

>>> import numpy as np
>>> table = np.genfromtxt("171028 A.txt", comments="%")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\Smith\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\numpy\lib\npyio.py", line 1551, in genfromtxt
    fhd = iter(np.lib._datasource.open(fname, 'rb'))
  File "C:\Users\Smith\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\numpy\lib\_datasource.py", line 151, in open
    return ds.open(path, mode)
  File "C:\Users\Smith\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\numpy\lib\_datasource.py", line 501, in open
    raise IOError("%s not found." % path)
OSError: 171028 A.txt not found.

>>将numpy作为np导入
>>>table=np.genfromtxt（“171028 A.txt”，comments=“%”）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
文件“C:\Users\Smith\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\numpy\lib\npyio.py”，第1551行，在genfromtxt中
fhd=iter（np.lib.\u datasource.open（fname，'rb'））
文件“C:\Users\Smith\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\numpy\lib\u datasource.py”，第151行，处于打开状态
返回ds.open（路径、模式）
文件“C:\Users\Smith\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site packages\numpy\lib\u datasource.py”，第501行，处于打开状态
raise IOError（“%s未找到”。%path）
找不到操作错误：171028 A.txt。

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我有（标准普尔）500个txt文件要处理。

您可以使用

csv

模块。你可以找到更多的信息

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根据@dclarke的注释，检查运行代码的目录。在编写调用代码时，文件必须位于该目录中。当我把它放在那里时，代码运行没有错误（尽管结果表是一行，有四个

nan

值）。当我把文件移到别处时，我很好地再现了你的错误

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将文件移动到本地，向文件添加本地链接，或更改程序中的文件名，以使用文件的正确路径（相对或绝对）。

同时我在这里复习。错误是找不到该文件，它还没有查看其格式。检查当前目录中是否存在文件

171028 A.txt

（这是一个奇怪的名称）。python如何找到171028 A.txt？它在当前目录中查找，除非您为其提供文件路径-与其他语言没有区别。

import csv

txt_file = 'mytext.txt'
csv_file = 'mycsv.csv'

in_txt = csv.reader(open(txt_file, "r"), delimiter=',')
out_csv = csv.writer(open(csv_file, 'w+'))

out_csv.writerows(in_txt)