python中的二维和三维谱图

我已经用python scipy创建了2D和3D光谱图。2D光谱图是完全正确的，但3D光谱图看起来是错误的，它有额外的蓝色。什么是错误的3D规格

以下是2D光谱图的代码：

f, t, Sxx = signal.spectrogram(data, fs=5e9)

plt.pcolormesh(t, f, 10*np.log10(Sxx), cmap='plasma')
plt.show()

然后用于生成3D：

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

ax.plot_surface(t[None,:], f[:,None], 10*np.log10(Sxx), cmap='plasma')
plt.show()

以下是我得到的：

二维光谱图：

f, t, Sxx = signal.spectrogram(data, fs=5e9)

plt.pcolormesh(t, f, 10*np.log10(Sxx), cmap='plasma')
plt.show()

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三维光谱图：

f, t, Sxx = signal.spectrogram(data, fs=5e9)

plt.pcolormesh(t, f, 10*np.log10(Sxx), cmap='plasma')
plt.show()

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什么是3D光谱图？光谱图通常是二维热图，我不确定如何将其扩展到三维尺寸？我想将二维热图绘制到三维投影中，其中“Sxx”是z轴，垂直于

t

，

f

是“heat”的值。嗨，Malum，很好的绘图，我没有看到很多问题。。有14毫秒的静止信号，采样频率（fs）为5GHz，因此频谱范围为2.5 GHz，Y轴在两个图中都是正确的。看起来3d绘图中的颜色范围稍宽，我不担心这一点，也许您可以使用2d绘图的vmin和vmax属性进行更正。Z轴的单位是分贝，10*log10（Sxx），而不是Sxx。符号颠倒了，我看不到-100偏移量是从哪里来的。非常小的振幅？动力学约为40 dB。如何使两个光谱图上的颜色范围相同，即从黄色到红色？如何为3D光谱图设置任何vmin、vmax？什么是3D光谱图？光谱图通常是二维热图，我不确定如何将其扩展到三维尺寸？我想将二维热图绘制到三维投影中，其中“Sxx”是z轴，垂直于

t

，

f

是“heat”的值。嗨，Malum，很好的绘图，我没有看到很多问题。。有14毫秒的静止信号，采样频率（fs）为5GHz，因此频谱范围为2.5 GHz，Y轴在两个图中都是正确的。看起来3d绘图中的颜色范围稍宽，我不担心这一点，也许您可以使用2d绘图的vmin和vmax属性进行更正。Z轴的单位是分贝，10*log10（Sxx），而不是Sxx。符号颠倒了，我看不到-100偏移量是从哪里来的。非常小的振幅？动力学约为40 dB。如何使两个光谱图上的颜色范围相同，即从黄色到红色？如何为3D光谱图设置任何vmin、vmax？