Python 如何将一个向量的每个元素提升为另一个向量的每个元素的幂？

我想通过从0到5的升幂来提升一个向量：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3]) # list of 11 components
b = np.array([0, 1, 2, 3, 4]) # power
c = np.power(a,b)

预期的结果是：

c = [[1**0, 1**1, 1**2, 1**3, 1**4], [2**0, 2**1, ...], ...]

我不断地发现这个错误：

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (3,) (5,)

这里有一个解决方案：

num_of_powers = 5
num_of_components = 11

a = []
for i in range(1,num_of_components + 1):
    a.append(np.repeat(i,num_of_powers))
b = list(range(num_of_powers))
c = np.power(a,b)

输出

c

如下所示：

array([[    1,     1,     1,     1,     1],
       [    1,     2,     4,     8,    16],
       [    1,     3,     9,    27,    81],
       [    1,     4,    16,    64,   256],
       [    1,     5,    25,   125,   625],
       [    1,     6,    36,   216,  1296],
       [    1,     7,    49,   343,  2401],
       [    1,     8,    64,   512,  4096],
       [    1,     9,    81,   729,  6561],
       [    1,    10,   100,  1000, 10000],
       [    1,    11,   121,  1331, 14641]], dtype=int32)

您的解决方案显示广播错误，因为根据：

如果x1.shape！=x2.shape，它们必须可以广播到公共形状（成为输出的形状）

---

c=[[x**y代表b中的y]代表a中的x]

首先需要创建一个矩阵，其中的行是每个数字的重复。这可以通过以下方式实现：

然后将其提升到

b

elementwise的幂次方：

np.power(mat, b)

总而言之：

将numpy导入为np
nums=np.数组（[1,2,3]）#11个组件的列表
幂=np.数组（[0,1,2,3,4]）#幂
打印（np.power（np.tile（nums，（len（powers），1））.transpose（），powers））

这将提供：

[[ 1  1  1  1  1]   # == [1**0, 1**1, 1**2, 1**3, 1**4]
 [ 1  2  4  8 16]   # == [2**0, 2**1, 2**2, 2**3, 2**4]
 [ 1  3  9 27 81]]  # == [3**0, 3**1, 3**2, 3**3, 3**4]

---

一种解决方案是向数组

a

c = a[:,None]**b

# Using broadcasting : 
# (3,1)**(4,) --> (3,4)
#
#     [[1],
# c =  [2], ** [0,1,2,3,4]
#      [3]]

---

有关更多信息，请查看numpy

.tolist（）

不必要的编辑在这一条上很强哈哈：

[[x**y代表y in b]代表x in a]

就足够了：）

c=[[x**y代表y in b]代表x in a]

你的力量总是这样增长吗？听起来你想要一个Vandermone矩阵。我正在寻找一个Vandermone矩阵。它确实是最好/最快的解决方案！太神了我对numpy不是很熟练，我正在寻找一种复制元素的方法，但这甚至不是必需的！多谢各位much@Hamza如果答案对你有效，你可以接受它（投票部分下方的勾号），以确认它是解决方案。

[[ 1  1  1  1  1]   # == [1**0, 1**1, 1**2, 1**3, 1**4]
 [ 1  2  4  8 16]   # == [2**0, 2**1, 2**2, 2**3, 2**4]
 [ 1  3  9 27 81]]  # == [3**0, 3**1, 3**2, 3**3, 3**4]

c = a[:,None]**b

# Using broadcasting : 
# (3,1)**(4,) --> (3,4)
#
#     [[1],
# c =  [2], ** [0,1,2,3,4]
#      [3]]