在python中，将字符串转换为数组的最快方法是什么？

这是我从文本文件中读取的一行：

[54, 95, 45, -97, -51, 84, 0, 32, -55, 14, 50, 54, 68, -3, 57, 88, -1]

我使用readline（）将其作为字符串读入。现在，将其转换回阵列的最快方法是什么

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谢谢大家!

我不确定这是最快的，但肯定是最安全/最容易的：

import ast
lst = ast.literal_eval(s)

常规

eval

也可以：

lst = eval(s)

我的机器的一些基本计时：

>>> s = '[54, 95, 45, -97, -51, 84, 0, 32, -55, 14, 50, 54, 68, -3, 57, 88, -1]' 
>>> def f1():
...    eval(s)
... 
>>> def f2():
...    ast.literal_eval(s)
... 
>>> timeit.timeit('f1()', 'from __main__ import f1')
31.415852785110474
>>> timeit.timeit('f2()', 'from __main__ import f2')
46.25958704948425

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因此，根据我的电脑，

eval

比

ast.literal\u eval

快50%。但是，

eval

是非常不安全的，除非您完全信任它，否则不应在任何字符串上使用它。除非这是一个真正的可演示的瓶颈，你相信输入100%，我会考虑一点额外的时间来换取能在晚上睡个好觉。

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由于我们关心速度，在这种特殊情况下，我可能会使用：

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（请注意，这在这里是有效的，因为这一行非常类似于JSON。它不能在

ast.literal\u eval

可以的任何地方使用，因为并非所有Python文本语法都是有效的JSON。）

我使用的是

Python 3.6

这是我对一个由

空格分隔的实际字符串的结果

stringValue = "123 456 789 012 345 678"

要列出的字符串

intValue = list(map(int, stringValue.split(' ')))

结果

所用时间7.586999345221557e-06

[76,96,127,255,136,164]

尝试打印它所花费的时间6.697199933114462e-05

要列表到numpy的字符串

intValue = np.array(list(map(int, stringValue.split(' '))))

结果

所用时间2.631999996083323e-05

[76 96 127 255 136 164]

尝试打印它所花费的时间0.002241893000245909

字符串到numpy数组

intValue = np.fromstring(stringValue,dtype=int,sep=' ')

所用时间1.3830000170855783e-05

[76 96 127 255 136 164]

尝试打印它所花费的时间0.0003395890007595881

您有一个
列表
，而不是
数组
。两者之间存在微妙的差异……而且是迄今为止最安全的<代码>评估

可能是最快的。@JonathonReinhart——是的，说真的。我不确定我是否见过它涨得那么快。@mgilson她就是这么说的。@TimPeters——你说得对

timeit

显示

eval

在我的机器上大约快50%。eval的使用令人不安@ᴋᴇʏsᴇ当然，我接受这个建议，但我不同意解释

eval

。它就在那里，在我发布的官方python文档中，我想去那里阅读比在这里重复一段信息更有教育意义（而且它也更“pythonic”）。我不是说它是一个不好的链接：p（它肯定不是），我只是说你至少应该有一句元文本：）酷！我想不到-令人印象深刻：-）当然DSM。。。我给出了一个很好的答案，然后你就必须去战胜它。谢谢你（因为荣誉不是StackOverflow货币的官方单位，+1和它一起）。我更喜欢使用json的解决方案，因为使用eval可能会导致严重的错误。

intValue = np.array(list(map(int, stringValue.split(' '))))

intValue = np.fromstring(stringValue,dtype=int,sep=' ')