使用Python从文件中查找多个最大值

我正在处理一个CSV文件，我需要在一列中找到几个最棒的项目。我可以通过标准循环和比较值来找到最高值

我的想法是获取前几个值，或者将该列中的所有值存储到一个数组中，对其进行排序，然后提取最后三个索引。然而，我不确定这在效率方面是否是个好主意。我还需要提取与top值关联的其他属性，分离这些列值似乎会让一切变得混乱

我想做的另一件事是有三个变量，做一个最高价值的交易，每次我发现更大的东西时，我都会将“前三名”相互比较并重新排序。这似乎也有点复杂，我不确定如何实现它

如果有人告诉我我遗漏了什么明显的东西，我会很感激。如果您需要查看我的示例代码，请告诉我（我觉得这里可能没有必要）

编辑：为了澄清，如果列值类似于[2,5,6,3,1,7]，我希望值first=7，second=6，third=5非常适合您的任务：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
df.nlargest(3, 'column name')

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使用

pandas

模块如果我想使用“with open”打开我的csv文件，我将如何重写“df=”行。目前我有“data_file=csv.DictReader（csvfile）next（data_file）”（很抱歉格式化）。我应该摆脱听写器吗？我用它做一些其他的事情，所以我不确定我是否能摆脱它。