Python 在列表中分别获取每个数据框列名

我有一个pandas数据框架，希望分别提取每个列名并将其附加到列表中

我试过这样的方法：

def get_hist_data(data):
    # create an empty list
    histdata = []
    for col in data.columns:
        test_list = "data['{}']".format(col)
        histdata += [test_list]
    histdata = '[%s]' % ', '.join(map(str, histdata))

    return histdata

我得到的输出是一个列表，

数据

现在是一个字符串：

[data['A'], data['B'],data['C']]

我不想将

数据

作为字符串，但希望将其作为数据帧，我将其作为函数

def get_hist_data（data）的参数传递：

并将每个列名放置在数据帧内

---

我想要上面显示的相同输出，但是

data

不是字符串，而是一个数据框，其中每个列名都将像

data['a']，data['B']…

您可以使用

df[col].to\u list（）以列表的形式访问数据框的列

这将返回一个子列表，其中每个子列表都是原始
数据中的一列-

histdata = []
for col in data:
    df = pd.DataFrame(data[col]) 
    histdata.append(df)

for col in histdata:
    print(col)

这里histdata将包含所有的数据帧。
获得像[[0.20377654359365033，-0.9022193353460645，-1.1331746961471256…]这样的输出，但是我想要[data['A'，data['B'，data['C']]，我认为您面临的问题是python不能以这种方式存储表示。您可以使用
[“data['A']，“data['B']，“data['C']”]
，其中每个项目都是一个字符串。但是，如果您希望列表中的每个项都是对dataframe列的引用，那么您将获得第一个输出。如果每个列表项都是一个列表，那么它将展开该列表并显示您正在获得的输出：
[[0.203…etc
。如果您可以解释更多您希望以这种方式存储数据的原因，那么我们可能能够帮到您。例如，为什么您正在获得的输出是“[[0.203…，…]”不足以满足您的需要？它用于以绘图方式绘制这些变量：
hist_data=[df['A']，df['B']，df['C']]colors=['A56CC1'，'A6ACEC'，'63F5EF']group#u标签=['group 1'，'group 2'，'group 3']densityPlot figure#factory.create#distplot（hist_数据，group_标签，colors=colors，bin_size=.2，show_rug=False）app.layout=html.Div（[dcc.Graph（id='densityPlot'，figure=densityPlot）]）
您是否尝试过输出类似[0.203，-0.902，-1.133]，…]的示例？它对我有效。只需运行您所拥有的：
hist_data=get_hist_data（data）#使用我的答案中的函数
混淆的是，您正在阅读的示例显示了
[df['A']，df['B']，df['C']
，但当您运行此函数时，它将计算为实际数字。这是一样的。
histdata = []
for col in data:
    df = pd.DataFrame(data[col]) 
    histdata.append(df)

for col in histdata:
    print(col)