Python 如何将具有相同索引的多行组合在一起，并且每行中只有一个真值？

我有一个熊猫数据框，其形状如下：

                          OPEN_INT PX_HIGH PX_LAST VOL
timestamp  ticker source     
2018-01-01   AAPL   NYSE         1      NaN    NaN NaN
2018-01-01   AAPL   NYSE       NaN        2    NaN NaN
2018-01-01   AAPL   NYSE       NaN      NaN      3 NaN
2018-01-01   AAPL   NYSE       Nan      NaN    NaN   4
2018-01-01   MSFT   NYSE         5      NaN    NaN NaN
2018-01-01   MSFT   NYSE       NaN        6    NaN NaN
2018-01-01   MSFT   NYSE       NaN      NaN      7 NaN
2018-01-01   MSFT   NYSE       Nan      NaN    NaN   8

在每个（时间戳、ticker、source）组的每一列中，只有一个值，所有其他值都是Nan，是否有任何方法可以将这些值组合成单行，使其看起来像：

                          OPEN_INT PX_HIGH PX_LAST VOL
timestamp  ticker source     
2018-01-01   AAPL   NYSE         1      2        3   4
2018-01-01   MSFT   NYSE         5      6        7   8

我曾尝试使用

df.groupby（['timestamp'，'ticker'，'source']）.agg（lambda x:x.dropna（）

，但我得到一个错误，说

函数没有减少

使用：

If始终是由

max

，

min

，

sum

，

平均值

聚合的每组仅一个值：

df.groupby(['timestamp', 'ticker', 'source']).max()

df.groupby(['timestamp', 'ticker', 'source']).max()