Python 数据帧计数唯一列表

如果数据帧中列的类型为

int

、

float

或

string

，则可以使用

columnName.unique（）

获取其唯一值。 但如果此列是一个列表，例如[1,2,3]，该怎么办。

---

如何获得本专栏的

unique

df = pd.DataFrame({'col':[[1,1,2],[2,1,3,3],[1,1,2],[1,1,2]]})
print (df)
            col
0     [1, 1, 2]
1  [2, 1, 3, 3]
2     [1, 1, 2]
3     [1, 1, 2]

print (df['col'].apply(tuple).unique())

[(1, 1, 2) (2, 1, 3, 3)]

L = [list(x) for x in df['col'].apply(tuple).unique()]
print (L)

[[1, 1, 2], [2, 1, 3, 3]]

---

不能将

unique（）

应用于列表等不可散列类型。要做到这一点，您需要转换为哈希类型

使用最新版本的pandas的更好解决方案是使用

duplicated（）

，避免再次迭代要转换为列表的值

df[~df.col.apply(tuple).duplicated()]

---

这将以列表的形式返回唯一值。

获取值并将其展平。然后您想知道每个列表的唯一元素，还是整个列表都是唯一的？我想获取唯一列表，而不是列表中的唯一值。很抱歉，可能我的描述不清楚。我想获得唯一列表，而不是此列中的唯一值。好的，您可以创建示例数据-5行预期输出吗？例如，如果列“col”是[[1,2,3]，[1,2,3]，[3,4,5]，[1,2,3]]，那么结果应该是[[1,2,3]，[3,4,5]。是的，这看起来效率更高。