当一列有多行时，如何使用python解析csv_Python_Csv

当一列有多行时，如何使用python解析csv

python csv

当一列有多行时，如何使用python解析csv,python,csv,Python,Csv,我有一个csv文件，是“名字，地点，东西”。thing列通常有“word\nanotherword\nanotherword\n”我正在尝试找出如何将其解析为单独的行，而不是单个列中的多行条目。i、 e 姓名、地点、单词姓名、地点、其他单词姓名、地点、其他单词我确信这很简单，但我很难理解我需要做什么。用这个专栏包装器包装您的csv阅读器： def column_wrapper(reader): for name, place, thing in reader: fo

我有一个csv文件，是“名字，地点，东西”。thing列通常有“word\nanotherword\nanotherword\n”我正在尝试找出如何将其解析为单独的行，而不是单个列中的多行条目。i、 e

姓名、地点、单词

姓名、地点、其他单词

姓名、地点、其他单词

我确信这很简单，但我很难理解我需要做什么。

用这个

专栏包装器包装您的csv阅读器

：

def column_wrapper(reader):
    for name, place, thing in reader:
        for split_thing in thing.strip().split('\n'):
            yield name, place, split_thing

data = []
with open('filewithdata.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        name, place, thing = tuple(row)
        if '\\n' in thing:
            for item in thing.split('\\n'):
                if item != '\n':
                    data.append([name, place, item)]

您将获得金牌。

使用此

列包装器包装您的csv阅读器

：

def column_wrapper(reader):
    for name, place, thing in reader:
        for split_thing in thing.strip().split('\n'):
            yield name, place, split_thing

data = []
with open('filewithdata.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        name, place, thing = tuple(row)
        if '\\n' in thing:
            for item in thing.split('\\n'):
                if item != '\n':
                    data.append([name, place, item)]

您将获得金牌。

您始终可以逐行读取文件

#! /usr/bin/env python2.7.2
file = open("demo.csv", "r+");
for line in file:
   line =  line.replace(",", " ")
   words = line.split()
   print(words[0])
   print(words[1])
   print(words[2])   
file.close()

假设文件内容是

name1,place1,word1
name2,place2,anotherword2
name3,place3,anotherword3

您总是可以逐行读取文件

#! /usr/bin/env python2.7.2
file = open("demo.csv", "r+");
for line in file:
   line =  line.replace(",", " ")
   words = line.split()
   print(words[0])
   print(words[1])
   print(words[2])   
file.close()

假设文件内容是

name1,place1,word1
name2,place2,anotherword2
name3,place3,anotherword3

在不深入代码的情况下，基本上您要做的是检查“thing”中是否有换行符。如果有，则需要在换行符上拆分它们。这将为您提供一个令牌列表（“thing”中的行），因为这本质上是一个内部循环，所以您可以使用原始的

名称

和

位置

以及新的

thing\u令牌

。生成器函数很适合于此

这让我想到了kroolik的答案。然而，kroolik的回答有一点错误：

如果要使用

列包装器

生成器，则需要考虑csv读取器在换行符中转义反斜杠，因此它们看起来像

\\n

而不是

\n

。此外，你需要检查空白的“东西”

def column_wrapper(reader):
    for name, place, thing in reader:
        for split_thing in thing.strip().split('\\n'):
            if split_thing:
                yield name, place, split_thing

然后您可以获得如下数据：

with open('filewithdata.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    data = [[data, name, thing] for data, name, thing in column_wrapper(reader)]

或（不带

列包装器

）：

我建议使用

column\u wrapper

，因为生成器更通用、更具python风格

确保将

import csv

添加到文件的顶部（尽管我相信您已经知道）。希望有帮助

名称

和

位置