Python 如何为pandas中的每个字符串单词创建列

我有这样一个数据帧：

`id` `text`
1     Hello world how are you
2     Hello people I am fine
3     Good Morning
4     Good Evening

我想记下每个单词，并为它们制作不同的专栏。它们将只包含两个值1或0（1表示文字中存在单词，0表示nope）

预期产出：

`id` `text`                   Hello  world how are you people I am fine Good Morning Evening
1     Hello world how are you   1      1    1   1   1    1    1  1   1    1      1      1
2     Hello people I am fine    1      0    0   0   0    1    1  1   1    0      0      0
3     Good Morning              0      0    0   0   0    0    0  0   0    1      1      0
4     Good Evening              0      0    0   0   0    0    0  0   0    1      0      1   

---

这是

get\u dummies

pd.concat([df,df.text.str.get_dummies(' ')],axis=1)

用于：

---

需要

df.join（df.text.str.get_dummies（“”））

如何连接这两个数据帧？

pd.concat（[df，df.text.str.get_dummies（“”）]，axis=）

@johndoe@Wen-Ben Hi Wen，我对我的数据科学抱负（关于numpy）有一些问题，我可以在哪里给你发电子邮件/与你联系？@anky_91目前我没有stack的电子邮件，但你可以随时在这里ping我，甚至我们可以创建一个聊天室：-）@anky_91 for

numpy

如果你想在stack中学习它，我建议你查看一些高投票率的答案，也即将提到，numpy和scipy对MLI来说都很重要。我有更多重复的重复列表。@Wen Ben-hmm，idea-我可以将重复列表添加到我的个人资料中。我认为最好在你的文件中列出你的大部分著名答案，因为你的回答总是很好，简洁，涵盖了大多数常见的问题：-）我问了5-6个关于熊猫的问题，你总是回答。stackoverflow是你的全职工作吗？如果没有，那你不觉得无聊吗？除了stackoverflow之外，你还会做其他事情吗P只是好奇呵呵，你的工作做得很好，非常感谢。。seriously@anky_91-我宁愿过滤更长一点的列表；）

df1 = df.join(df.text.str.get_dummies(sep=' '))