Python：代表一切的函数默认输入

python中有代表一切的变量吗

我有一个名为filter的函数：

def filter(df, col1 = ?, col2 = ?, col3 = ?):
     return df.loc[(df.col1 == col1) & (df.col2 == col2) & (df.col3 = col3),:]

你应该做什么？是 =====================

期望输出：

如果代码是filter（df），那么程序返回整个数据帧

如果代码是filter（df，col1='N'），则程序返回一个子数据帧，其中col1中的值为'N'。（忽略col2和col3的约束）

如果代码是filter（df，col1='N'，col3='S'），则程序返回一个子数据帧，其中col1='N'和col3='S'中的值。（忽略col2的约束）

=====================

---

有没有一种简单的方法来代替多个if语句？

可能有一种更优雅的方法，但在我的脑海中，你可以使用以下方法：

def my_filter(df, **kwargs):
    for column in kwargs:
        filter_value = kwargs[column]
        df = df.loc[df[column] == filter_value, ]
    return df

filtered_df = my_filter(df, col1='N', col2='S')

---

也许有一种更优雅的方式，但在我的脑海中，你可以使用以下方式：

def my_filter(df, **kwargs):
    for column in kwargs:
        filter_value = kwargs[column]
        df = df.loc[df[column] == filter_value, ]
    return df

filtered_df = my_filter(df, col1='N', col2='S')

---

根据这些列中的数据类型，可以执行以下操作：

def filter(df, col1s='', col2s='', col3s=''):
     return df.loc[df.col1.str.contains(col1s) & df.col2.str.contains(col2s) & df.col3.str.contains(col3s)]

从空字符串的默认参数开始，当传递到

.str.contains（）

时，将返回任何内容，您不会对未提供的列进行筛选

---

当然，这假设使用

str.contains（）

将从数据中返回与

=

相同的样本。（猜测您的

'N'，S'

1长度字符串是可以的，但如果有更复杂的字符串，我们将不得不探索其他选项）。

根据这些列中的数据类型，您可以执行以下操作：

def filter(df, col1s='', col2s='', col3s=''):
     return df.loc[df.col1.str.contains(col1s) & df.col2.str.contains(col2s) & df.col3.str.contains(col3s)]

从空字符串的默认参数开始，当传递到

.str.contains（）

时，将返回任何内容，您不会对未提供的列进行筛选

---

当然，这假设使用

str.contains（）

将从数据中返回与

=

相同的样本。（猜测您的

'N'，S'

1长度字符串是可以的，但如果有更复杂的字符串，我们将不得不探索其他选项）。

谢谢！它起作用了！我学到了一些新东西！我以前不知道**kwargs！谢谢它起作用了！我学到了一些新东西！我以前不知道**kwargs！那真的很有帮助！数据都是长度为1的字符串！那真的很有帮助！数据都是长度为1的字符串！