Python拆分字符串并将其转换为一个注意到空字段的列表

我花了一整天的时间试图解决这个问题，但我没有找到解决办法，所以我希望你能帮助我。我已经试着从网站上提取数据了。但问题是，我不知道如何拆分列表，使500g转换为500g。问题是，在网站上，有时数量是1，有时是1 1/2公斤或其他。现在我需要将其转换为CSV文件，然后转换为MySQL数据库。最后我想要的是一个CSV文件，包含以下列：配料ID、配料、数量和配料的数量单位。例如： 0，肉，500克。这是我已经从网站中提取数据的代码：

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我希望你能帮助我谢谢你

似乎包含分数的字符串使用unicode符号表示1/2等，因此我认为一个好的开始方法是查找特定的字符串并将其传递给str.replace。在本例中，拆分单位和数量很容易，因为它们之间用空格分隔。但如果遇到其他组合，可能有必要对其进行更多的概括。 以下代码适用于此特定示例：

进口稀土 从bs4导入BeautifulSoup 导入请求 导入csv 作为pd进口熊猫 URL_配方=['https://www.chefkoch.de/rezepte/3039711456645264/Ossobuco-a-la-Milanese.html'] mainurl=https://www.chefkoch.de/rs/s0e1n1z1b0i1d1，2,3/Rezepte.html URL\u URL=[] URL_配方=['https://www.chefkoch.de/rezepte/3039711456645264/Ossobuco-a-la-Milanese.html'] 成分=[] menge=[] einheit=[] 对于url，zipurls_菜谱中的id2，rangelenurls_菜谱： soup2=BeautifulSouprequests.geturl.content 对于soup2中的成分，选择“.td left”： 去掉多个空格并替换1/2 unicode字符 raw_string=re.subr'\s{2，}'，''，component.get_textstrip=True.replaceu'\u00BD'，0.5 分为单位和数字 splitlist=raw_string.split menge.appendsplitlist[0] 如果lensplitlist==2： einheit.appendsplitlist[1] 其他： 艾因海特 对于soup2中的配料，选择“.配方配料h3，.td right”： 如果component.name==“h3”： 持续 其他： append[id2，re.subr'\s{2，}'，''，component.get_textstrip=True] 结果=pd.DataFrameComponents，列=[ID，Components] result.loc[：，unit]=einheit result.loc[：，amount]=menge 输出：

>>>结果 ID成分单位数量 0 0贝恩斯凯本，沃姆林德，约4厘米迪克格什恩。。。4. 100百万埃瓦 2 0 Zwiebeln 1 3.0克诺布劳什亨2 40卡洛顿1 5 0劳克斯坦根1 6 0斯塔德森勒里0.5 7 0托马滕，geschält剂量1 8 0托马滕马克EL 1 9 0罗特温祖姆阿卜勒申酒店 10 0弗雷什布吕赫牛场0.5升 11 0奥利文·祖姆·布拉顿 12 0 Gewürznelken 2 13 0皮门特克纳10 14 0 Wacholderbeeren 5 15 0普费弗克纳 16 0萨尔茨 17 0普费弗，施瓦兹，澳大利亚穆勒 180胸腺嘧啶 19 0迷迭香 20 0齐特罗宁，未贝汉德勒1 21 0克诺布劳什亨2 22 0布拉特佩特西里外滩1

import re
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import csv

urls_recipes = ['https://www.chefkoch.de/rezepte/3039711456645264/Ossobuco-a-la-Milanese.html']
mainurl = "https://www.chefkoch.de/rs/s0e1n1z1b0i1d1,2,3/Rezepte.html"
urls_urls = []
urls_recipes = ['https://www.chefkoch.de/rezepte/3039711456645264/Ossobuco-a-la-Milanese.html']
ingredients = []
menge = []

def read_recipes():
    for url, id2 in zip(urls_recipes, range(len(urls_recipes))):
        soup2 = BeautifulSoup(requests.get(url).content, "lxml")
        for ingredient in soup2.select('.td-left'):
            menge.append([*[re.sub(r'\s{2,}', ' ', ingredient.get_text(strip=True))]])
        for ingredient in soup2.select('.recipe-ingredients h3, .td-right'):
            if ingredient.name == 'h3':
                ingredients.append([id2, *[ingredient.get_text(strip=True)]])
            else:
                ingredients.append([id2, *[re.sub(r'\s{2,}', ' ', ingredient.get_text(strip=True))]])

        read_recipes()