来自网络摄像头的mjpeg流中的OpenCv Python帧为空

我正在创建一个在网格中显示4个mjpg摄像机的程序，我的问题是有时一个帧是空的，流冻结，我通过检查每个帧的大小来捕获错误，如果它等于1，我继续循环，我的问题是我仍然在控制环中，似乎溪流无法获得有效的帧，有什么建议吗

import socket
import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture("http://85.90.40.19/mjpg/video.mjpg")
cap2 = cv2.VideoCapture("http://85.90.40.19/mjpg/video.mjpg")
cap3 = cv2.VideoCapture("http://85.90.40.19/mjpg/video.mjpg")
cap4 = cv2.VideoCapture("http://85.90.40.19/mjpg/video.mjpg")



cv2.namedWindow('frame', cv2.WND_PROP_FULLSCREEN)

cv2.setWindowProperty('frame', cv2.WND_PROP_FULLSCREEN, cv2.WINDOW_FULLSCREEN)

while True:

    try:
         ret, frame = cap.read()
         ret2, frame2 = cap2.read()
         ret3, frame3 = cap2.read()
         ret4, frame4 = cap2.read()
     except:
         print("try catch")
         continue



     size = np.size(frame)
     size2 = np.size(frame2)
     size3 = np.size(frame3)
     size4 = np.size(frame4)


     if (size or size2 or size3 or size4) == 1:
        print("frame 0")
        continue

     # print("Dimensione" + str(size))

     rframe = cv2.resize(frame, (640,480))
     rframe2 = cv2.resize(frame2, (640,480))
     rframe3 = cv2.resize(frame3, (640,480))
     rframe4 = cv2.resize(frame4, (640,480))

     print(ret,ret2,ret3,ret4)


     vert1 = np.vstack((rframe,rframe2))
     vert2 = np.vstack((rframe3,rframe4))

     both = np.hstack((vert1,vert2))
     print(both.shape)
     # both.resize((1024, 768,3))

     cv2.imshow('frame', both)
     if cv2.waitKey(1) == 27:
         break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

---

感谢并抱歉我的英语不好

我可以建议以下类型的方法吗：

try:
    ret, frame = cap.read()
except:
    ret, frame = (-1, blackframe)

try:
    ret2, frame2 = cap2.read()
except:
    ret2, frame2 = (-1, blackframe)

try:
    ret3, frame3 = cap3.read()
except:
    ret3, frame3 = (-1, blackframe)

try:
    ret4, frame4 = cap4.read()
except:
    ret4, frame4 = (-1, blackframe)

其中，

blackframe

是您在捕获失败时可用的合适图像。这将允许继续显示其他帧

---

目的是删除导致执行返回顶部而不让任何其他代码执行的

continue

语句。

我可以建议以下类型的方法：

try:
    ret, frame = cap.read()
except:
    ret, frame = (-1, blackframe)

try:
    ret2, frame2 = cap2.read()
except:
    ret2, frame2 = (-1, blackframe)

try:
    ret3, frame3 = cap3.read()
except:
    ret3, frame3 = (-1, blackframe)

try:
    ret4, frame4 = cap4.read()
except:
    ret4, frame4 = (-1, blackframe)

其中，

blackframe

是您在捕获失败时可用的合适图像。这将允许继续显示其他帧

---

其目的是删除

continue

语句，该语句使执行返回顶部，而不让任何其他代码执行。

您调用

cap2.read（）

3次，这是有意的还是只是测试的一部分？i、 e.cap3和cap4不被使用。@MartinEvans我的愚蠢错误你调用

cap2.read（）

3次，这是故意的还是只是测试的一部分？i、 第三章和第四章不习惯。@MartinEvans我愚蠢的错误谢谢！我会尝试一下，我会向大家汇报这个解决方案似乎已经解决了这个问题，非常感谢，如果有人需要，我用这种方式创建了黑框：黑框=np.zeros（（640480，1），np.uint8）谢谢！我会尝试一下，我会向大家汇报这个解决方案似乎已经解决了这个问题，非常感谢，如果有人需要，我用这种方式创建了黑框：黑框=np.zeros（（640480，1），np.uint8）