Python 从数组中删除元素

我有两个数组，我正在尝试使用concatenate组合它们：

a = np.array(([1,2], [5,6], [9,10]))
b = np.array(([3,4], [7,8], [11,12], [13,14], [17,18]))
c = np.concatenate((a,b), 1)

这不起作用，因为数组的长度不同。因此，我使用len比较两个阵列的长度，然后根据最小长度确定c的长度：

alength = len(a)
blength = len(b)
lengthforc = min(alength, blength)

在此示例中，C的最小

长度为3。因此，我尝试使用if语句通过删除最后两行（元素）来减少b的长度

除非有其他方法，否则如何修改此if语句以执行我想要的操作（因为要删除的行数将发生变化）？。最终阵列应为：

>>> print c
  [[ 1  2  3  4]
  [ 5  6  7  8]
  [ 9 10 11 12]]

我不确定我是否正确地解决了问题（在我的解决方案中，我只使用了列表），
但就这么简单吗

a = [[1,2], [5,6], [9,10]]
b = [[3,4], [7,8], [11,12], [13,14], [17,18]]
c = []
for x,y in zip(a,b):
    c.append(x+y)

我不确定我是否正确地解决了问题（在我的解决方案中，我只使用了列表），
但就这么简单吗

a = [[1,2], [5,6], [9,10]]
b = [[3,4], [7,8], [11,12], [13,14], [17,18]]
c = []
for x,y in zip(a,b):
    c.append(x+y)

尝试
hstack
：

a = np.array(([1,2], [5,6], [9,10]))
b = np.array(([3,4], [7,8], [11,12], [13,14], [17,18]))
end = min(a.shape[0], b.shape[0])
np.hstack((a[:end], b[:end]))

结果:

array([[ 1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11, 12]])

[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]

编辑

如果不需要NumPy阵列，可以使用以下列表：

a_list = [[1,2], [5,6], [9,10]]
b_list = [[3,4], [7,8], [11,12], [13,14], [17,18]]

只有一行：

[x + y for x, y in zip(a_list, b_list)]

结果:

array([[ 1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11, 12]])

[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]

尝试
hstack
：

a = np.array(([1,2], [5,6], [9,10]))
b = np.array(([3,4], [7,8], [11,12], [13,14], [17,18]))
end = min(a.shape[0], b.shape[0])
np.hstack((a[:end], b[:end]))

结果:

array([[ 1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11, 12]])

[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]

编辑

如果不需要NumPy阵列，可以使用以下列表：

a_list = [[1,2], [5,6], [9,10]]
b_list = [[3,4], [7,8], [11,12], [13,14], [17,18]]

只有一行：

[x + y for x, y in zip(a_list, b_list)]

结果:

array([[ 1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11, 12]])

[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]