Python 熊猫：选择范围之间数据帧行的首次出现

我有一个数据帧，我想从中选择一个范围内的数据，只有这个范围的第一个出现

数据帧：

数据={'x'：[1,2,3,4,5,6,7,6.5,5.5,4.5,3.5,2.5,1]，'y'：[1,4,3,3,52,3,74,64,15,41,31,12,11]} df=pd.DataFramedata 例如：从2到6中选择x，第一次出现：

xy 0 1.0 1超出范围 1 2.0 4超出范围 2 3.0 3这是第一次发生 3 4.0 3这是第一次发生 4.5.0 52首次出现 5 6.0 3超出范围 6 7.0 74超出范围 7.6.5 64超出范围 8.5.5 15由于重复的范围，因此不需要这样做 9.4.5 41由于重复范围，因此不在此范围内 10 3.5 31由于重复范围，因此不在此范围内 11.2.5 12由于重复范围，因此不在此范围内 12 1.0 11超出范围 输出

xy 2 3.0 3这是第一次发生 3 4.0 3这是第一次发生 4.5.0 52首次出现 我试图修改此示例：要在两个值之间选择第一次出现的数据：

xlim=[2,6] mask=df['x']>xlim[0]&df['x']这里有一种方法：

# mask with True whenever a value is within the range
m = df.x.between(2,6, inclusive=False)
# logical XOR with the next row and cumsum
# Keeping only 1s will result in the dataframe of interest
df.loc[(m ^ m.shift()).cumsum().eq(1)]

    x   y
2  3.0   3
3  4.0   3
4  5.0  52

细节-

df.assign(in_range=m, is_next_different=(m ^ m.shift()).cumsum())

     x    y   in_range  is_next_different
0   1.0   1     False                  0
1   2.0   4     False                  0
2   3.0   3      True                  1
3   4.0   3      True                  1
4   5.0  52      True                  1
5   6.0   3     False                  2
6   7.0  74     False                  2
7   6.5  64     False                  2
8   5.5  15      True                  3
9   4.5  41      True                  3
10  3.5  31      True                  3
11  2.5  12      True                  3
12  1.0  11     False                  4

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您是指该范围内的第一组连续值？5.5行8如何不是第一次出现？是的，数据是一个来回重复的测量值。我只需要第一次向前迭代，第一次向前出现范围内的值，因为我们已经到了6，5.5是向后的，所以它是向外的。谢谢，你能详细说明一下它在做什么吗？是的，在@david8中添加一些解释，所以每次in_范围更改真/假时，不同的部分都会赋值+1？是的，所以m^m.shift会在每次有0^1或1^0时产生一个真，与true和false相同，因此每当从1更改为0或反之亦然。这将在第一组连续值中发生一次，第一个值在该范围内。通过将累积和设置为1，第一组中的所有值都将被设置为1。然后只要在1所在的地方建立索引@David8就行了