Python 求解7个未知量的线性联立方程组

我试图解决一个7个线性方程组的系统，以完成“转运单纯形算法”问题中涉及的一个步骤。我使用numpy库编写了以下代码：

import numpy as np 

# Coefficients matrix
A = [[1,0,0,0,0,0,0], [1,0,0,0,0,0,1], [0,1,0,1,0,0,0], [0,1,0,0,1,0,0], [0,1,0,0,0,0,1], [0,0,1,0,0,1,0], [0,0,1,0,0,1,0]]

# RHS matrix
B = [0,120,100,40,10,60,100]

# Solution matrix
X = np.linalg.inv(A).dot(B)
print (X)

但是，当我运行此代码时，我收到以下错误：

lgerror_singular
    raise LinAlgError("Singular matrix")
numpy.linalg.LinAlgError: Singular matrix

    A = np.array([1,0,0,0,0,0,0], [1,0,0,0,0,0,1], [0,1,0,1,0,0,0], [0,1,0,0,1,0,0], [0,1,0,0,0,0,1], [0,0,1,0,0,1,0], [0,0,1,0,0,1,0])
TypeError: array() takes from 1 to 2 positional arguments but 7 were given

我曾尝试使用

np.linalg.solve（A，B）

方法，但这会返回相同的错误

我也尝试过这样定义矩阵

B=np.array（[0120100,40,10,60100]）

，但这会返回以下错误：

lgerror_singular
    raise LinAlgError("Singular matrix")
numpy.linalg.LinAlgError: Singular matrix

    A = np.array([1,0,0,0,0,0,0], [1,0,0,0,0,0,1], [0,1,0,1,0,0,0], [0,1,0,0,1,0,0], [0,1,0,0,0,0,1], [0,0,1,0,0,1,0], [0,0,1,0,0,1,0])
TypeError: array() takes from 1 to 2 positional arguments but 7 were given

---

我知道我一定是做错了什么，任何帮助都将不胜感激

A

是一个奇异矩阵。您的

Ax=B

可能没有解决方案。

a

的最后两行相等（使

a

强制单数）。也许最后一行有输入错误？还要注意的是，对于

A=np.array（[1,0…]，…）

，您需要将参数放入一个列表中（添加一对额外的方括号）。像

A=np.array（[1,0…]，[…，[…，0]]）

这有助于感谢大家！