如何从另一个dataframe获取相应的列值并映射到python中的现有列上

我有两个这样的数据帧

df1 = pd.DataFrame({ 'a':[12,11,35,48] , 
                    'b': [765, 221, 381, 213],
                    'c': [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan]})
df2 = pd.DataFrame({'a':[12, 15, 11, 13, 35, 18, 48], 
                    'd':['Watch', 'Pen', 'Pencil', 'Eraser', 'bottle', 'box', 'toolkit'],
                    })

我想将df2中d的对应列值设置为df1中的列“a”，并填充c列。谢谢你的帮助。 我想要的是

     a   b   c
0   12  765 watch
1   11  221 Pencil
2   35  381 bottle
3   48  213 toolkit

这段代码可以工作，但我的真实数据有更多的列和行，我正在寻找一种聪明的方法

df3 = df1.merge(df2, on='a', how='left')
df3.drop('c', inplace=True, axis=1)
df3.rename(columns={'b_x': 'b','b_x': 'b_y:c'})

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关于同一主题有几个问题：

df1['c']=df1['a'].map（df2.set_index（'a'）['d']）

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