Python 是否有一个函数（在df1中）删除两个df中的不同行？

我有两个不同长度的数据帧。在df1中，我需要只保留df2中的df1行，并删除所有不在df1中的行。 我使用了下面的函数来查找2个df之间的差异，但我无法删除df1中的所有行

df1[~(df1['F_Code'].isin(df2['Codice']))]

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我认为您正在寻找此命令：

pandas.merge(df,df2,how='inner')

您可以了解有关熊猫的更多信息。请在此处合并

这很像SQL

JOIN

关键字

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看起来您想合并具有不同列名的列上的两个数据帧。在这种情况下，这就是您需要的：

import pandas as pd

# Create Example data
df1 = pd.DataFrame({'F_Code': [1,2, 8], 'a': [3,4,5]})
df2 = pd.DataFrame({'Codice': [1,2,3], 'b': [1,2,5]})

df = pd.merge(df1, df2, how='inner', left_on='F_Code', 
              right_on='Codice').drop(columns=df2.columns)

结果:

    F_Code  a
0   1       3
1   2       4

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df1[（df1['F_code'].isin（df2['Codice']）]]

？好的，此函数保留两个df之间的公共行，但会复制它们。我需要删除df1中不相等的行。您的意思是同时添加df2的列吗？我更新了答案，现在它只返回来自df1的列。您的解决方案在逻辑上是正确的，但在我的例子中，它重复了行数。我用以下代码解决了这个问题：df_new=[（df1['F_code'].isin（df2['Codice']）]（我消除了~）。感谢您的支持。Merge函数在两个df的公共行之间创建一个新列。我需要删除（在df1中）两个df之间的不同行。您确定吗。我对我的答案很有信心，因为我测试了它。你能告诉我为什么你认为这是一个错误的答案吗？