Python：通过DFS查找二部图

我试图转换DFS程序来检查图是否是二部图。我希望遍历该路径并将访问的节点发送到不同的子集，只要它们不相邻。例如：

如果路径如下所示：1->2->3->4->5

两个子集应如下所示：

[1,3,5] [2,4]

这是DFS代码：

def dfs(x, node, visited):
if node not in visited:
    visited.append(node)
    for n in x[node]:
        dfs(x,n, visited)
return visited

---

在执行DFS时，通过使用交替颜色“着色”相邻节点来测试二部性，如果任意两个节点的“颜色”相同，则图形不是二部的。执行DFS时，您可以将节点放入两个不同的集合中，如下所示：

def bipart(x, node, visited, set1, set2):
    if node in set2:                   # if a node has already been put into the other set, the graph is not bipartite
        return False
    if node not in visited:            # if we haven't seen this yet
        visited.add(node)              # mark it as visited
        set1.add(node)                 # put it in the first set
        for n in x[node]:              # for each neighbor
            bipart(x, n, set2, set1)   # put it into the other set
    return True                        # if we get here we have separated the graph into two sets where all the neighbors of a node in one set are in the other set.

---

请注意，我创建了一个集而不是一个列表，因为它可以更快地检查集的成员身份。

如何表示图形，以及使用什么参数调用

dfs

？作为邻接矩阵

“1”：（[“2”]），

其中“1”是顶点，与“2”相邻如果有一个能正确设置所有空集的helper函数的包装器就好了。当然，但是原始的DFS代码也没有这样的功能，所以看起来不必要。看起来真的很好，你能指导我如何使用邻接矩阵将其打印到实际结果中吗？例如：

graph={“1”：（[“2”，“4”）]，“2”：([“3”）]，“3”：（[“4”）]，“4”：（[“3”，1”）]}

是否需要检查递归调用的返回值，如果递归调用返回False，则立即返回False？