Python cv2.SimpleBlobDetector（）需要什么输入？

我的输入掩码是一维灰色图像：

detector = cv2.SimpleBlobDetector()

print('mask.shape', mask.shape) #
print('mask.dtype', mask.dtype) #
mask = mask.astype(np.uint8)
mask = np.dstack([mask] * 3)
print('mask.shape', mask.shape) #
print('mask.dtype', mask.dtype) #
keypoints = detector.detect(mask)

print('type(keypoints)', type(keypoints))
print('keypoints', keypoints)

输出：

mask.shape (360, 480)
mask.dtype uint8
mask.shape (360, 480, 3)
mask.dtype uint8

img.shape (428, 500)
img.dtype uint8
type(keypoints) <class 'list'>
keypoints []

它会产生一个错误： TypeError:不正确的自我类型必须为“Feature2D”或其派生类型

更新：

输出：

mask.shape (360, 480)
mask.dtype uint8
mask.shape (360, 480, 3)
mask.dtype uint8

img.shape (428, 500)
img.dtype uint8
type(keypoints) <class 'list'>
keypoints []

图片：

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我不知道背后的故事，但在某个时候，你创建探测器对象的方式被改变了。 这将使您的代码正常工作：

detector = cv2.SimpleBlobDetector_create()

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你说你的面具是1D。但你的错误表明需要2D。请说得更具体些。以什么方式是1D？您的输出看起来像是图像已从灰度1通道变为真彩色3通道。这可能就是问题所在？@mrglud另一种方法是使用cv2.findContours和过滤技术获取每个斑点的轮廓，因为在黑白灰度图像上找不到任何斑点。显然，在灰度图像中，算法使用白色作为背景，并查找非白色斑点。因为当你反转图像时，它会检测到一堆点。要反转图像，请将img=cv2.bitwise_notimg放在img=cv2.imread'Circles.jpg'的正下方，0