Python中二维数据的累积直方图

我的数据由质量和距离的二维数组组成。我想生成一个图，其中x轴是距离，y轴是距离的数据元素数，可以组合，并且：

或者，

plt.bar

可用于绘制直方图，其宽度由连续距离之间的差值定义。（可选）需要附加一个额外的距离，以便为最后一个栏提供一个宽度

plt.bar（距离，counts.cumsum（），宽度=np.diff（距离，追加=距离[-1]+1），align='edge'）
plt.自动缩放（启用=真，轴=x'，紧密=真）#使x轴紧密

根据数据的准确解释，可以在前面加零，而不是附加值

plt.bar（距离，counts.cumsum（），宽度=-np.diff（距离，前置=0），align='edge'）

您可以组合和：

或者，

plt.bar

可用于绘制直方图，其宽度由连续距离之间的差值定义。（可选）需要附加一个额外的距离，以便为最后一个栏提供一个宽度

plt.bar（距离，counts.cumsum（），宽度=np.diff（距离，追加=距离[-1]+1），align='edge'）
plt.自动缩放（启用=真，轴=x'，紧密=真）#使x轴紧密

根据数据的准确解释，可以在前面加零，而不是附加值

plt.bar（距离，counts.cumsum（），宽度=-np.diff（距离，前置=0），align='edge'）

这就是我在给定1D数据数组的情况下所能做的：

plt.figure()
counts = np.ones(len(data))
plt.step(np.sort(data), counts.cumsum())
plt.show()

这显然也适用于重复元素，因为ys将为每个x添加

---

这就是我在给定1D数据数组的情况下所能做的：

plt.figure()
counts = np.ones(len(data))
plt.step(np.sort(data), counts.cumsum())
plt.show()

这显然也适用于重复元素，因为ys将为每个x添加

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请共享样本数据。数据可以是任何东西，例如data=np。arange（0,5,0.1）我的真实数据如下所示：[2.0796793，0.81360986，3.84907469…请共享样本数据。数据可以是任何东西，例如data=np。arange（0,5,0.1）我的真实数据如下所示：[2.0796793,0.81360986,3.84907469…你能澄清“距离”和“计数”吗？如果距离是我的海量数据列表，什么是计数？你写了

我想生成一个图，其中x轴是距离，y轴是具有距离的数据元素的数量。你能澄清“距离”和“计数”吗？如果距离是我的海量数据列表，那么什么是重要的？你写了
我想生成一个图，其中x轴是距离，y轴是数据元素的数量和距离