Python 如何在pandas中使用两个字符串作为条件进行布尔筛选

我试图使用布尔过滤在pandas中创建一个新的数据框，其中“job_id”列中的条目与“x”系列中的值匹配

这就是我尝试过的，尽管|操作符不能处理字符串，所以我不确定该怎么做

x = jobs[jobs['job_title'].isin(['Sales Representative', 'Sales Manager'])]['job_id']
employees['job_id'][(x[7]) | (x[8])]

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如果没有一个可复制的例子，很难回答这个问题，但我认为问题在于：

employees['job_id'][ (employees['job_id'] == x[7]) | (employees['job_id'] == x[8]) ]

您的代码不包含任何布尔测试。这对我来说至少适用于下面的示例，该示例显示|肯定可以与字符串一起使用：

df = pd.DataFrame({'num_legs': [2, 4, 8, 0],'letter': ['a', 'b', 'c', 'd'], 'num_specimen_seen': [10, 2, 1, 8]},index=['falcon', 'dog', 'spider', 'fish'])
df['num_specimen_seen'][(df['letter'] == 'a') | (df['letter'] == 'b')]
df['letter'][(df['letter'] == 'a') | (df['letter'] == 'b')]

雇员[雇员['job_id'].isinx.tolist]？