Python 具有if-else条件的透视表

我有一张桌子：

项目 位置 类别 生命周期 ftecount>3 BPSScore abc 班加罗尔 s 递增 41 3.98 系统 班加罗尔 s 十二烷基硫酸钠 35.3 3.98 系统 钦奈 任务 13 2. 3.98 EPS 班加罗尔 s 任务 5. 3.98 自由和开放源码软件 班加罗尔 s 十二烷基硫酸钠 6. 3.98 opc 诺伊达 任务 13 1. 3.98

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首先将类别列中的大写T替换为小写：

df['category']=df['category'].str.replace('T','t')

现在使用

pd.get_dummies（）

、

drop（）

和

reset_index（）

方法：

out=pd.get_dummies(df.set_index('project').drop(['ftecount>3','bpssscore','lifecycle'],1)).reset_index()

out['ftecount>3']=df['ftecount>3'].gt(3).astype(int)
out['bpssscore']=df['bpssscore'].gt(3).astype(int)

最后使用

gt（）

和

astype（）

方法：

out=pd.get_dummies(df.set_index('project').drop(['ftecount>3','bpssscore','lifecycle'],1)).reset_index()

out['ftecount>3']=df['ftecount>3'].gt(3).astype(int)
out['bpssscore']=df['bpssscore'].gt(3).astype(int)

现在，如果您将

打印出来

，您将得到：

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您可以使用

pd.get_dummies（）

来实现一个热编码结果，并使用

lambda（）

函数来过滤分数是否大于3

df = pd.DataFrame({
    'project': ['abc', 'Sys', 'Syst' ,'EPS', 'foss', 'opc'], 
    'location': ['Bangalore' ,'Bangalore', 'Chennai', 'Bangalore', 'Bangalore', 'Noida'],
    'category': ['s', 's', 'task', 's', 's', 'task'], 
    'ftecount': [41, 35.3, 2, 5, 6, 1],
    'bpssscore': [3.98, 3.98, 3.98, 3.98, 3.98, 3.98]
})
df['ftecount>3'] = df['ftecount'].apply(lambda x: 1 if x>3 else 0)
df['bpssscore>3'] = df['bpssscore'].apply(lambda x: 1 if x>3 else 0)

df = pd.concat([df['project'], 
                pd.get_dummies(df['location'], prefix='loc'), 
                pd.get_dummies(df['category'], prefix='cat'), 
                df['ftecount>3'], 
                df['bpssscore>3']
               ], axis=1)

输出测向