基于两个不同大小的dataframe更新列，并更新第一个dataframe中的值。（python中vlookup的概念）

我知道这似乎是一个非常普遍和重复的问题，但我无法找到最适合我的问题的解决方案

例如，我有以下数据帧（df1）：

另一个df2：

product    name    criteria
Valvoline  oil     winter
Valvoline  oil     performance
Valvoline  oil     regular
Goodyear   tire    regular
Goodyear   tire    performance
Bosch      glass   regular

预期数据帧为：

receipt  car     parts   product
101      A       oil     Valvoline
102      B       tire    Goodyear
103      B       oil     Valvoline      
104      C       glass   Bosch

我确实尝试过合并，但df1中的总长度已更改

data_copy = pd.merge(df1, df2, how= "left", left_on = 'parts', right_on = 'name' )

我想从df2和join df1创建一个唯一的列表。但是还有其他优雅的方式吗

谢谢你试试这个

df['criteria'] = df1.parts.map(df2.drop_duplicates('name')
                                  .set_index('name')['product'])

或：

试试这个

df['criteria'] = df1.parts.map(df2.drop_duplicates('name')
                                  .set_index('name')['product'])

或：

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@Andy的方法更适合填充单个列，如果使用

merge

pd.merge(df1, 
       df2[['name','product']].drop_duplicates().rename(columns={"name":"parts"}),
       how= "left", on="parts" )

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@Andy的方法更适合填充单个列，如果使用

merge

pd.merge(df1, 
       df2[['name','product']].drop_duplicates().rename(columns={"name":"parts"}),
       how= "left", on="parts" )

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   receipt car  parts    product
0      101   A    oil  Valvoline
1      102   B   tire   Goodyear
2      103   B    oil  Valvoline
3      104   C  glass      Bosch