选择图像区域（以编程方式！）：Python 3，matplotlib

我有一个图像，想得到一个新的图像，它是原始图像的一个矩形区域，以原始图像的中点为中心。比如说，原始图像是1000x1000像素，我想得到原始图像中心大小为501x501的区域

---

使用Python 3和/或matplotlib有什么方法可以做到这一点吗？

来自PIL库的

image.crop

方法似乎已经完成了任务：

例如：

br@ymir:~/temp$ python
Python 2.6.5 (r265:79063, Apr 16 2010, 13:57:41) 
[GCC 4.4.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import Image
>>> im=Image.open('self.jpg')
>>> im.size
(180, 181)
>>> box=(10,10,100,100)
>>> im1=im.crop(box)
>>> im1.show()
>>> 

---

目前还没有Python3的官方matplotlib版本（也没有PIL）

但是，它们应该是兼容的

您可以使用matplotlib和numpy索引来实现这一点，而无需使用其他工具。 但是，matplotlib仅支持

---

显然，有一些python-3 PIL端口，请参见此处：和此处：很高兴知道，但我会尽量少使用库。我已经在使用matplotlib了，所以我将尝试检查基于matplotlib的建议解决方案。感谢您提供的好示例！据我所知，如果给予jpg，是否需要PIL？不幸的是，我在jpg的所有图像。。。有没有办法在python/matplotlib中将jpg保存为png而不使用PIL？@Katya文档说它只支持png。所以你应该需要PIL。

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.cbook as mplcbook

lena = mplcbook.get_sample_data('lena.png')
# the shape of the image is 512x512
img = mpimg.imread(lena)

fig = plt.figure(figsize=(5.12, 5.12))

ax1 = plt.axes([0, 0, 1, 1], frameon=False)
ax1.imshow(img)

center = (300, 320) # center of the region
extent = (100, 100) # extend of the region
ax2 = plt.axes([0.01, 0.69, 0.3, 0.3])
img2 = img[(center[1] - extent[1]):(center[1] + extent[1]),
           (center[0] - extent[0]):(center[0] + extent[0]),:]
ax2.imshow(img2)
ax2.set_xticks([])
ax2.set_yticks([])
plt.savefig('lena.png', dpi=100)