Python 选择数据帧中最多有一个空条目的行

如果我需要从数据帧中进行选择，其中col1和col2列必须符合以下条件：这些列中至少有一列不能为null

现在，我正在尝试执行以下操作，但它不起作用

df=df.loc[(df['Cat1_L2'].isnull()) & (df['Cat2_L3'].isnull())==False]

---

设置
（修改U8远期数据）

---

使用isna编制索引+

sum

修复代码时，请确保

True

案例数（对应于列中的

NaN

）小于2

df[df[['Cat1_L2', 'Cat3_L3']].isna().sum(axis=1) < 2]

   Cat1_L2  Cat3_L3
0      1.0      NaN
1      NaN      3.0
2      3.0      4.0

---

一种方法是使用

itertuples（）

在每一行上循环。Beaware认为这在计算上是昂贵的

1-创建一个列表，使用iTerPles（）为每一行更改您的条件。

2。将列表转换为熊猫系列

condition_list = []
for row in df.itertuples():
    if (row.Cat1_L2 != None) or (row.Cat2_L3 != None):
       condition_list.append(1)
    else:
       condition_list.append(0)

 condition_series = pd.Series(condition_list)

3。将系列附加到原始df上

df['condition_column'] = condition_series.values

df_new = df[df.condition_column == 1]
del df_new['condition_column']

4。过滤器df

df['condition_column'] = condition_series.values

df_new = df[df.condition_column == 1]
del df_new['condition_column']

---

谢谢你的支持，感谢你的回答。请坚持下去，继续学习+1.