Python 从多个索引生成多个序列

我想从下面的数据框中生成多个系列，理想情况下也将它们绘制在同一个图上

import numpy as np 
import pandas as pd 

# setting up data 
ind1 = np.mod(np.arange(0, 3*4), 3)
ind2 = np.mod(np.repeat(np.array([[1,2,3]]), 4), 3)
y = 2*ind1 - 0.5*ind2 
df = pd.DataFrame({'ind1':ind1,'ind2':ind2,'y':y})
df.set_index(['ind1','ind2'], inplace=True)

其中，第一个序列y_1类似于y_1=df.ind1==0，y_2=df.ind2==1，依此类推

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我可以想象长而笨重的方式做这个操作“手动”，但我觉得肯定有一个优雅的一个或两个线性的方式来处理这个问题，我错过了

这里有一个快速解决方案，尽管我不确定它是否符合您的要求：

# get number of index levels
lvl_cnt = len(df.index.levels)

# iterate each level, and add column to dataframe
for idx in range(lvl_cnt):
    label = "y_{}".format(idx+1)
    values = df.index.get_level_values(idx)
    df[label] = (values == idx).astype(int)

print(df)

                 y     y_1  y_2
ind1    ind2            
0       1      -0.5    1    1
1       1       1.5    0    1
2       1       3.5    0    1
0       1      -0.5    1    1
1       2       1.0    0    0
2       2       3.0    0    0
0       2      -1.0    1    0
1       2       1.0    0    0
2       0       4.0    0    0
0       0       0.0    1    0
1       0       2.0    0    0
2       0       4.0    0    0

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我很难理解你在这里想要实现什么。您能提供一些示例结果吗？您好，您在下面写的内容演示并涵盖了我想要的内容。我想出了一个类似的方法，但更笨重。我想知道是否有可能在一行程序中完成整个迭代（或者是否值得费心）。我认为在这里创建一行程序既不值得，也不可读，因为它涉及几个单独的步骤。