Python Flask web服务器在处理和上载到S3时会损坏图像

我正在尝试将来自Flask Web服务器的图像存储在S3上。服务器接收图像并对其进行处理以创建两个副本（压缩+缩略图），然后上载所有三个副本

成像的两个进程接收良好，但原始进程已损坏。代码不会抛出任何错误。

所有这些都使用Python 3.6、Flask 1.0.2和Boto3 1.9.88

以下是上传页面代码的摘录：

form = UploadForm()
if form.validate_on_submit():
    photo = form.photo.data

    name, ext = os.path.splitext(form.photo.data.filename)

    photo_comp, photo_thum = get_compressions(photo, 'JPEG')

    pic_set = {}

    pic_set['original'] = photo
    pic_set['compressed'] = photo_comp
    pic_set['thumbs'] = photo_thum

    for pic in pic_set:
        output = upload_to_s3(file=pic_set[pic], username=current_user.username, \
                         filetype = pic, \
                         bucket_name = current_app.config['S3_BUCKET'])

函数“get_compressions（）”将生成文件的缩小大小.jpeg和缩略图（抱歉缩进格式出现错误）：

最后，“upload_to_s3（）”函数在AWS s3上是一个相当简单的保存：

def upload_to_s3(file, username, filetype, bucket_name, acl= os.environ.get('AWS_DEFAULT_ACL')):
s3.upload_fileobj(
    Fileobj=file
    , Bucket=bucket_name
    , Key = "{x}/{y}/{z}".format(x=username,y=filetype,z=file.filename)
    , ExtraArgs = {'ContentType': file.content_type}
)
print('Upload successful: ', file.filename)
return file.filename

我相信压缩会影响原始文件对象的上传-当PIL image.save（）返回一个新对象时，压缩行为似乎会以某种方式影响原始对象

在尝试研究这一点时，我注意到Flask作为标准是多线程的，Python GIL不适用于I/O操作或图像处理——不确定这是否相关

我试图解决的两个选项是：

更改代码顺序执行，使其变为原始上载-压缩-压缩上载，但这会导致错误

'ValueError:I/O操作关闭的文件'

在使用get_compressions（）之前，使用copy.deepcopy（）创建一个新对象，但这会导致

“类型错误：无法序列化”\u io.BufferedRandom“对象”

---

我真的不知道如何继续！可能会上载原始文件，然后在后台使用服务器进程压缩（基于上载的文件），但这会给希望立即检索压缩版本以加载页面的客户端带来问题。

在

获取压缩功能中，您正在读取原始的
文件
，它是一个文件存储对象，因此您的文件指针结束于文件的末尾，并将一个零字节文件写入S3。因此，您需要
seek
返回到文件的开头，就像您对压缩版本所做的那样：

file.seek(0)                                                                
temp_thumb.seek(0)                                                          
temp_compress.seek(0)

已经修好了，谢谢。这么简单的修复！
file.seek(0)                                                                
temp_thumb.seek(0)                                                          
temp_compress.seek(0)