Python 如何在pyspark中将列的数据类型从object转换为dataframe的vector？

我有一个熊猫数据框，它在一列中有向量，它的列数据类型是object，我想把它的数据类型转换成向量

t["res1"][1]

其产量为-

[0.350562388776, 0.203056015074, -0.313145598397]

其数据类型为

res1 404290 non-null object

我希望它的数据类型是向量。 我知道如何使用spark dataframe，但不知道如何使用pandas dataframe。

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请帮助

向量是什么意思……向量在python中是元组。尝试

tuple（t[“res1”][1]）

我想要res1 404290非空向量，它是一个列的数据类型，类似于res1 404290非空对象。我是用spark dataframe做的，但不知道pandas dataframe是什么意思。向量在python中是元组。尝试

tuple（t[“res1”][1]）

我想要res1 404290非空向量，它是一个列的数据类型，类似于res1 404290非空对象。我是用spark数据帧做的，但不知道熊猫数据帧。